Gépi tanulás: A gépi tanulás alapvető útmutatója kezdőknek, akik meg akarják érteni az alkalmazásokat, a mesterséges intelligenciát, az adatfeldolgozást

Olvasói vélemények

A könyvet általánosságban a gépi tanulás iránt érdeklődő kezdők számára bevezető forrásként jól fogadják, amely alapvető ismereteket nyújt a területről. Egyes olvasók azonban úgy találják, hogy a könyv nem elég mély és tartalmas, és kritikával illetik a felesleges történetek és az általános általános információk jelenlétét.

⬤ Jól használható kezdőknek
⬤ alapvető fogalmakat kínál
⬤ mély betekintést nyújt a szerzőtől
⬤ hozzáférhető és könnyen olvasható
⬤ további érdeklődésre ösztönöz a gépi tanulás iránt.

⬤ Túl általános és felszínes
⬤ nincs kellő mélység és alapvető magyarázatok
⬤ nemkívánatos anekdotákat tartalmaz
⬤ korlátozott tartalom.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat

Könyv tartalma:

Ha a kezdő szakaszban vagy, és új ismereteket szeretnél szerezni a gépi tanulásról, akkor olvass tovább...

FIGYELMEZTETÉS: Ne olvassa el ezt a könyvet, ha egy unalmas tankönyvet keres, amely sok száraz matematikai és programozási szaknyelvet tartalmaz.

Minden nap valaki letesz egy könyvet a gépi tanulásról, és feladja a tanulást erről a forradalmi témáról.

Vajon hányan maradnak le a karrierjük, sőt talán még fajunk fejlődésének előmozdításáról is... anélkül, hogy észrevennék?

Tudja, a legtöbb kezdő ugyanazt a hibát követi el, amikor először mélyül el a gépi tanulás témájában.

Olyan forrással kezdenek, amely túl sok, egymással nem összefüggő tényt, matematikai és programozási szaknyelvet tartalmaz, ami inkább elaltatja őket, mintsem lángra lobbantaná a szenvedélyüket.

De ez hamarosan megváltozik...

Ez az új könyv a gépi tanulásról elmagyarázza a gépi tanulás mögött álló fogalmakat, módszereket és történelmet, többek között azt, hogyan lettek a számítógépeink sokkal erősebbek, de végtelenül ostobábbak, mint valaha, és miért akar minden techcég és a nagymamájuk is nyomon követni minket a nap 24 órájában, adatpontokat szippantva az elektronikus eszközeinkből, hogy azokat a programjaik összezúzzák, amelyek aztán virtuális kristálygömbökké válnak, és megjósolják a gondolatainkat, mielőtt még mi is gondolkodnánk.

A könyv nagy része úgy olvasható, mint egy sci-fi, mert bizonyos értelemben az is, messze túlmutat azon, amit egy átlagember hajlandó lenne elhinni, hogy megtörténik.

Íme néhány a könyvben tárgyalt témák közül:

⬤ Mi az a gépi tanulás?

⬤ Mire jó a gépi tanulás?

⬤ A gépi tanulás története.

⬤ Neurális hálózatok.

⬤ Egyeztetés az emberi aggyal.

⬤ Mesterséges intelligencia.

⬤ A mesterséges intelligencia az irodalomban.

⬤ Beszélő, sétáló robotok.

⬤ Az önvezető autók.

⬤ Személyes hangvezérlésű asszisztensek.

⬤ Adatbányászat.

⬤ Társadalmi hálózatok.

⬤ Big Data.

⬤ Átnyékprofilok.

⬤ Biometria.

⬤ Önmagukat sokszorosító gépek.

⬤ És még sok-sok minden más.

Ha tehát olyan könyvet szeretne a gépi tanulásról, amely elalvás helyett egyeseknél a továbbiakért való sikoltozásra késztet, kattintson a "kosárba" gombra.