Adatelemzés: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Olvasói vélemények

A könyvről vegyes vélemények születtek, egyes olvasók informatívnak és hasznosnak találják, míg mások kritizálják az írás minőségét és formátumát.

Nagyon hasznos, informatív, kötelező olvasmány, jó bevezető könyv.

Rosszul megírt, rossz nyelvtannal, nehezen olvasható, rossz formátumú, és hiányzik belőle a valódi tartalom.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Könyv tartalma:

Ha szeretne többet megtudni az adatelemzésről és az adatbányászatról, akkor olvasson tovább...

2 átfogó kézirat 1 könyvben

⬤ Adatelemzés: A Essential Beginner's Guide to Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence Concepts.

⬤ Adatbányászat: Az adatbányászat útmutatója kezdőknek, beleértve az üzleti alkalmazásokat, az adatbányászati technikákat, fogalmakat és még többet.

Ezzel a könyvvel nemcsak az adatelemzés és az adatbányászat minden belső apróságát megértheti, hanem azt is, hogy miért változtatja meg az adatelemzés és az adatbányászat az üzleti életet. Rá fog jönni, hogy a nagy teljesítményű analitika olyan dolgokat tesz lehetővé, amelyekre korábban nem is gondolt, valószínűleg azért, mert az adatmennyiségek egyszerűen túl nagyok voltak (többek között), és még sok minden mást is.

Íme csak néhány a könyv első részében tárgyalt témák közül:

⬤ Áttekintés az adatelemzésről: Mi az adatelemzés (és a nagy adatelemzés)?

⬤ Adatelemzés és üzleti intelligencia.

⬤ Adatelemzés és adatelemzés.

⬤ Adatbányászat.

⬤ Adatgyűjtés.

⬤ Az adatelemzés típusai.

⬤ A folyamat: A nagy adatelemzés életciklusa.

⬤ Viselkedéselemzés: A nagy adatelemzés felhasználása a rejtett vásárlói viselkedésminták megtalálásához.

⬤ További mintafelfedezés a fejlett analitikában: Gépi tanulás.

⬤ És még sok-sok minden más.

A könyv 2. részében a következőket tanulhatja meg:

⬤ Modell létrehozása.

⬤ Hogyan készítse elő az adatait.

⬤ Hogyan tisztítsa meg az adatait.

⬤ Adatbányászat.

⬤ Az adatok hasonlósága és távolságai.

⬤ Az adatok eloszlásának hatása.

⬤ Aszociációs mintázatok bányászata.

⬤ Mi a klaszterelemzés?

⬤ Mi az outlier az adatbányászatban?

⬤ Hogyan kezeljük a kiugró értékeket az adatbányászatban.

⬤ A kiugró értékek azonosításának módszerei az adatokban.

⬤ Az adatbányászat alkalmazásai az üzleti életben.

Ha tehát komolyan gondolja, hogy az adatelemzés és az adatbányászat szakértőjévé váljon, kezdje ezzel a könyvvel a "Vásárlás most" gombra kattintva