Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet az olvasók, különösen az adattudomány és az analitika területén kezdők nagy örömmel fogadják. Sokan értékelik az egyszerű magyarázatokat, a történelmi kontextust és a gyakorlati alkalmazásokat. Vannak azonban kritikák a szerkesztésével és a haladóbb tanulóknak szánt mélységével kapcsolatban.
Előnyök:⬤ Jól megírt és könnyen érthető
⬤ nagyszerű kezdőknek
⬤ jó alapokat nyújt az adattudomány és az analitika terén
⬤ gyakorlati példák és történelmi kontextus
⬤ megfizethető és remek ár-érték arányú.
Hátrányok:⬤ Gyenge szerkesztés, túlzott bolyhosodással
⬤ nincs mélysége a haladó elméletek számára
⬤ egyes olvasók túlságosan leegyszerűsítőnek találták.
(42 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & Mach
Könyv tartalma:
Jobb döntéseket hozhatsz ezzel a dekonstruált útmutatóval az adatelemzésről Szeretnél adatelemzést hozzáadni a készségeidhez? Nem találja, hol kezdje?
Ez a könyv sejtről sejtre, bitről bitre megtanítja Önnek a szókincset, eszközöket és alapvető algoritmusokat, hogy úgy gondolkodjon, mint egy adattudós. A "Lego-készlet" megközelítést alkalmazva minden fejezet egyes tudáselemeket ad hozzá és kapcsol össze, hogy felépítse az adatismeretét. Az adatelemzés kibontásának ez a lineáris felépítése a nulláról a magabiztos adatproblémák elemzéséig és megvitatásáig vezet el.
Kinek szól ez a könyv?
Ez a könyv ideális mindazoknak, akiket érdekel az adatelemzés értelmezése anélkül, hogy feltételezné, hogy érti az adattudományi terminológiát vagy a haladó matematikát. Ha korábban már próbáltad megtanulni az adatelemzést, de kudarcot vallottál, ez a könyv neked szól.
Gyakorlati megközelítés
Ez a könyv gyakorlatias megközelítést alkalmaz a tanuláshoz. Ez gyakorlati példákat, vizuális példákat, valamint két bónusz kódolási gyakorlatot tartalmaz Python nyelven, beleértve ingyenes videótartalmat, amely mindkét gyakorlatot végigvezet. A könyv végére olyan gyakorlati tudással fog rendelkezni, amellyel valós adatproblémákat oldhat meg a szervezetében vagy a mindennapi életében.
Amit tanulni fog
- Hogyan ismerjük fel a közös adattípusokat, amelyeket minden adattudósnak el kell sajátítania.
- Hol tárolja az adatait, beleértve a Big Data
- Új trendek az adatelemzésben, beleértve azt, hogy mi az alternatív adat, és miért kevesen tudnak róla!
- Hogyan magyarázza el kollégáinak az adatbányászat, a gépi tanulás és az analitika közötti különbséget.
- Mikor és hogyan kell használni a regresszióelemzés, osztályozás, klaszterezés, asszociációs elemzés és természetes nyelvi feldolgozás.
- Hogyan hozhat jobb üzleti döntéseket az adatvizualizáció és az üzleti intelligencia használatával.
