Olvasói vélemények
Összegzés:A „Gépi tanulás abszolút kezdőknek” című könyv tömör és közérthető bevezetés a gépi tanulásba, elsősorban azoknak, akiknek kevés vagy semmilyen előismerettel nem rendelkeznek. Bár hatékonyan tárgyalja az alapvető fogalmakat és szilárd alapot nyújt, nem biztos, hogy kielégíti azokat, akik mélyreható technikai részleteket keresnek.
Előnyök:⬤ Világos és jól megírt, így a kezdők számára is könnyen érthető.
⬤ Jó áttekintést nyújt a gépi tanulás fogalmairól anélkül, hogy túlterhelné az olvasót.
⬤ Vizuális illusztrációkkal segíti a megértést.
⬤ További forrásokat kínál a továbbtanuláshoz, és betekintést nyújt az adattudomány és a gépi tanulás karrierlehetőségeibe.
⬤ A rövid terjedelem előnyös a gyors olvasók vagy azok számára, akiknek egy pillanatfelvételre van szükségük a témáról.
Hátrányok:⬤ Túl alapszintű lehet a statisztikával vagy gépi tanulással kapcsolatos előismeretekkel rendelkező olvasók számára.
⬤ Hiányzik a technikai részletek és a gyakorlati alkalmazások mélysége, így nem elegendő önálló forrásként a haladóbb tanulók számára.
⬤ Egyes olvasók szerint a cím félrevezető, mivel a könyv jelentős része a statisztikára, nem pedig a gépi tanulási algoritmusokra összpontosít.
⬤ Kevés gyakorlat vagy gyakorlati példa segíti a tanulás megerősítését.
(89 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Könyv tartalma:
Felhívjuk figyelmét, hogy a cím második, frissített tartalmú kiadása már elérhető az Amazonon.
Készen áll egy virtuális GPU-példány felpörgetésére és petabájtnyi adatmennyiség lezúzására? Szeretné a LinkedIn profiljához hozzáadni a "Machine Learning" kifejezést?
Nos, várjon egy kicsit...
Mielőtt nekivágnál a gépi tanulás világába vezető epikus utazásodnak, először is van egy kis alapelmélet, amin át kell menetelned.
De ahelyett, hogy 30-50 USD-t költenél egy sűrű, hosszú tankönyvre, inkább olvasd el először ezt a könyvet. A tankönyvek világos és tömör alternatívájaként ez a könyv gyakorlatias és magas szintű bevezetést nyújt a gépi tanulásba.
A Machine Learning for Absolute Beginners for Absolute Beginners abszolút kezdőknek íródott és készült. Ez közérthető magyarázatokat jelent, és nem szükséges kódolási tapasztalat. Ahol az alapvető algoritmusok kerülnek bemutatásra, ott világos magyarázatokkal és vizuális példákkal egészül ki, hogy otthon is könnyen és érdekesen követhető legyen.
Ez a cím a gépi tanulás általános bevezetésével kezdődik makroszinten. A könyv második fele gyakorlatiasabb, és belemerül a gépi tanulásban alkalmazott konkrét algoritmusok bemutatásába, beleértve azok előnyeit és hátrányait. A könyv végén meglátásokat és tanácsokat osztok meg a továbbtanulással és a karrierrel kapcsolatban ezen a területen.
Jogi nyilatkozat: Ha a gépi tanulás tanulmányozásában már túljutott a "kezdő" szakaszon, és készen áll a mélytanulás és a Scikit-learn kezelésére, akkor jól járna egy hosszú formátumú tankönyvvel. Ha azonban még nem jutottál el az Oroszlánkirály pillanatáig - mint egy kifejlett Szimba, aki Afrika büszkeségei fölé tekint -, akkor ez a könyv gyengéden felemel, és világos tájékozódási lehetőséget kínál.
Ebben a lépésről-lépésre haladó útmutatóban megtanulhatod: - A gépi tanulás alapjait, amelyeket minden kezdőnek el kell sajátítania.
- Döntésfák a döntési folyamatok vizuális leképezéséhez és osztályozásához.
- Regressziós elemzés trendvonalak létrehozásához és a trendek előrejelzéséhez.
- Adatcsökkentés és elvi komponenselemzés a zaj átvágásához.
- k-means és k-nearest Neighbor (k-nn) Clustering új adatok felfedezéséhez -Bias/Variance a gépi tanulási modell optimalizálásához.
- Hogyan készítsd el az első gépi tanulási modellt a videojáték-eladások előrejelzésére Python segítségével.
- Karrier a területen.
Adja hozzá a könyv Kindle változatát (3. 99 USD értékben) az Amazon Kindle könyvtárához ingyenesen, külön költség nélkül.
