Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet általánosságban a gépi tanulás kiváló bevezetőjeként tartják számon, különösen a kezdők számára. A recenzensek nagyra értékelik a világos magyarázatokat, a strukturált megközelítést és a gyakorlati példákat, amelyekkel az összetett fogalmak könnyebben hozzáférhetővé válnak. Vannak azonban kritikák a zavaros analógiákkal, a részletesség hiányával bizonyos területeken, sőt a nyomtatással kapcsolatos fizikai gyártási problémákkal kapcsolatban is.
Előnyök:⬤ A gépi tanulás fogalmainak világos és egyszerű magyarázata.
⬤ Jó az abszolút kezdőknek, előzetes ismeretek nélkül.
⬤ Strukturált fejlődés az alapvető témáktól az összetettebbek felé.
⬤ Gyakorlati gyakorlatok és Python programpéldák.
⬤ Jó referenciaanyagként szolgál a későbbi tanulmányokhoz.
Hátrányok:⬤ Egyes vélemények zavaró analógiákat és előzetes magyarázat nélkül bevezetett kifejezéseket említenek.
⬤ Fizikai nyomtatási problémákról, például fejjel lefelé fordított oldalakról számoltak be.
⬤ Néhányan úgy találták, hogy a haladó olvasók számára nem elég részletes.
⬤ Nem alkalmas teljesen kezdő matematikusoknak vagy programozóknak, mivel feltételez némi előzetes tudást.
(38 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition)
Könyv tartalma:
A Tableau a "7 könyv a gépi tanulásról kezdőknek" első könyveként mutatta be.
Készen áll egy virtuális GPU-példány beindítására és petabájtnyi adatmennyiség lezúzására? Szeretné hozzáadni a "Machine Learning" kifejezést a LinkedIn profiljához?
Nos, várj egy kicsit...
Mielőtt nekivágnál az utazásnak, először is át kell szőnöd néhány magas szintű elméletet és statisztikai alapelvet.
De ahelyett, hogy 30-50 USD-t költenél egy vastag tankönyvre, inkább olvasd el ezt a könyvet. Világos és tömör alternatívaként ez a könyv magas szintű bevezetést nyújt a gépi tanulásba, ingyenesen letölthető kódgyakorlatokat és videós bemutatókat.
A Machine Learning for Absolute Beginners Third Edition abszolút kezdőknek íródott és készült. Ez közérthető magyarázatokat jelent, és nem szükséges kódolási tapasztalat. Ahol az alapvető algoritmusok kerülnek bemutatásra, világos magyarázatokkal és vizuális példákkal egészítettük ki, hogy otthon is könnyen követhető legyen.
Új, frissített kiadás
Ez az új kiadás kibővített fejezeteket tartalmaz kvízkérdésekkel, ingyenes kiegészítő online videós oktatóanyagokat a modellek Python nyelven történő kódolásához, valamint letölthető forrásokat, amelyek a második kiadásban nem szerepelnek.
Jogi nyilatkozat: Ha a gépi tanulás tanulmányozása során már túljutott a "kezdő" szakaszon, és készen áll a kódolás és a mélytanulás kezelésére, akkor jól járna egy hosszú formátumú tankönyvvel. Ha azonban még nem jutottál el az Oroszlánkirály pillanatáig - mint egy felnőtt Szimba, aki Afrika Büszkeségföldje fölé tekint -, akkor ez a könyv gyengéden felemel, és világos képet ad a terepről.
Ebben a lépésről lépésre követhető útmutatóban megtanulhatod:
- Hogyan töltsön le ingyenes adathalmazokat
- Milyen eszközökre és gépi tanulási könyvtárakra van szüksége.
- Adattisztítási technikák, beleértve az egypontos kódolást, a binninget és a hiányzó adatok kezelését.
- Az adatok előkészítése az elemzéshez, beleértve a k-szoros validálást.
- regressziós elemzés trendvonalak létrehozásához.
- k-közepes klaszterezés új kapcsolatok megtalálására.
- A neurális hálózatok alapjai
- Bias/Variance a gépi tanulási modell javításához.
- Döntési fák az osztályozás dekódolásához, és.
- Hogyan építsd fel az első Machine Learning Model modellt a házak értékének előrejelzésére Python segítségével.
Gyakran Ismételt Kérdések
K: Kell-e programozási tapasztalat az e-könyvhöz? V: Ez az e-könyv teljesen kezdőknek készült, így nem szükséges hozzá programozási tapasztalat. A későbbi fejezetek közül kettő azonban Python nyelvet vezet be egy tényleges gépi tanulási modell bemutatására, így ebben a könyvben látni fog némi programozással kapcsolatos használatot.
K: Már megvásároltam a Machine Learning for Absolute Beginners második kiadását, meg kell-e vennem ezt a harmadik kiadást?
V: Mivel a harmadik kiadás ugyanazokat a témákat tárgyalja, mint a második kiadás, lehet, hogy jobban jár, ha egy haladóbb gépi tanulásról szóló címet olvas. Ha már megvásárolta a könyv előző kiadását, és szeretne hozzáférni az ingyenes videós oktatóanyagokhoz, kérjük, írjon e-mailt a szerzőnek.
K: Ez a könyv tartalmaz mindent, amire szükségem van ahhoz, hogy gépi tanulási szakértővé váljak?
V: Sajnos nem. Ezt a könyvet a gépi tanulással kapcsolatos első lépéseket tevő olvasóknak szántuk, és a gépi tanulás elsajátításához ezen a könyvön túl további tanulásra lesz szükség.
