Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek informatívnak találták, míg mások a könyv bonyolultságát és a fordítási problémákat kifogásolták. Megjegyzik, hogy jó grafikai elemekkel rendelkezik, de sokan úgy érezték, hogy a szakzsargon és a nem kielégítő magyarázatok miatt nem alkalmas abszolút kezdők számára.
Előnyök:A könyv sok grafikát tartalmaz, viszonylag olcsó, és néhány konkrét példával segíti a téma megértését. Jól strukturált, és jó bevezetőnek tekinthető azok számára, akik már rendelkeznek némi háttértudással.
Hátrányok:A könyv nem alkalmas abszolút kezdőknek; már az elején sok szakkifejezést és összetett magyarázatot tartalmaz, ami megterhelővé teszi. A szöveg felépítését is kritika éri, és a fordítás gyakran gyenge, ami zavart és értelmetlenséget okoz.
(6 olvasói vélemény alapján)
Készen állsz egy GPU-példány kifejlesztésére és petabájtnyi adat átvizsgálására? Szeretné a „gépi tanulás” szót hozzáadni a LinkedIn profiljához?
Nos, várjon egy percet....
Mielőtt belevágnál a gépi tanulás világába, először is meg kell értened egy fontos elméletet és statisztikai alapelveket.
A „Gépi tanulás abszolút kezdőknek” című könyvben megismerheted a gépi tanulás alapjait, és megtudhatod, hogyan kódolhatod a saját előrejelző modelled egy ingatlanadathalmaz segítségével az ingatlanárak előrejelzésére.
Ez a könyv abszolút kezdőknek íródott és készült. Ez azt jelenti, hogy nincs szükség programozási ismeretekre. Ahol algoritmusok kerülnek bemutatásra, ott világos magyarázatokkal és vizuális példákkal egészül ki, hogy egyszerűvé és magával ragadóvá tegye a könyvet, hogy otthon is belevághasson.
Ne feledje, hogy ez a könyv először 2017-ben jelent meg angolul (Machine Learning for Absolute Beginners), és 2018-ban fordították le németre.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)