Adatelemzés és mesterséges intelligencia

Eredeti címe:

Data Analytics and AI

Könyv tartalma:

Analitika és mesterséges intelligencia (AI), mire jók? A szekér folyamatosan válaszol, abszolút mindenre! Az analitika és a mesterséges intelligencia a felsővezetőktől az utca emberéig mindenki figyelmét felkeltette. Bár ezek a tudományágak viszonylag hosszú múltra tekintenek vissza, az elmúlt körülbelül tíz évben robbantak be a vállalati üzleti életbe és a köztudatba.

A szervezetek elsiették az adatvezérelt döntéshozatal átvételét. A vállalatok mindenütt olyan termékeket dobnak piacra, amelyek azzal büszkélkednek, hogy "a mesterséges intelligencia is benne van". Valóban izgalmas időket élünk.

A kérdés, amit fel kell tennünk, az, hogy valóban tudjuk-e, hogyan lehet üzleti értéket kihozni ezekből az izgalmas eszközökből? Sajnos mind az analitikai, mind az AI-közösségek nem végeztek nagyszerű munkát az együttműködésben és az egymással való kommunikációban, hogy a szükséges szinergiákat megteremtsék. Ez a könyv hidat képez e két kritikus fontosságú terület között.

A könyv az adattudomány, a mesterséges intelligencia és az autonómia területeinek közös vonásainak és különbségeinek ismertetésével kezdődik, az egyes területek történelmi perspektívájának bemutatásával, majd az egyes területek közös technológiáinak és jelenlegi trendjeinek feltárása következik. A könyv olvasói emellett a mélytanulás ipari alkalmazásaiba is bevezetik az olvasót a mélytanulás és a legfontosabb architektúrák áttekintésével, valamint a mélytanulás főbb alkalmazásainak áttekintésével és megvitatásával. A könyv esettanulmányokat is bemutat a mesterséges intelligencia és az analitika alkalmazásainak illusztrálására.

Ezek között szerepel egy esettanulmány az egészségügyi ágazatból, valamint egy olyan, az AI és az analitika által lehetővé tett digitális átalakulás vizsgálata, amely egy termékorientált vállalatot alakított át megoldásokat és szolgáltatásokat nyújtó vállalattá. A könyv egy javasolt, mesterséges intelligenciával támogatott adatelemzési életciklussal zárul, amelyet a strukturálatlan adatokra kell alkalmazni.