Cselekvőképes intelligencia az egészségügyben

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Cselekvőképes intelligencia az egészségügyben (Jay Liebowitz)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Actionable Intelligence in Healthcare

Könyv tartalma:

Ez a könyv megmutatja az egészségügyi szakembereknek, hogyan alakíthatják át az adatpontokat olyan értelmes tudássá, amely alapján hatékony intézkedéseket hozhatnak. A cselekvőképes intelligencia számos formát ölthet, az egészségpolitikai döntéshozók tájékoztatásától a lakosságot érintő effektív stratégiákról egészen addig, hogy az egészségügyi szolgáltatóknak közvetlen és előrejelző betekintést nyújtsanak a betegekről, hogy pozitív eredményeket érhessenek el. Segítheti a klinikai kutatásokat végzőket, ahol a megfelelő statisztikai módszereket alkalmazzák a kezelések efficacy-jának azonosítására és a klinikai vizsgálatok tervezésének javítására. Az egészségügyi adatszabványokkal foglalkozó csoportok számára is előnyös, amelyeken keresztül a vonatkozó adatkezelési irányelveket hajtják végre a minőségi adatok beszerzésének, mérésének és értékelésének biztosítása érdekében, az összes érintett javára.

Bár a cselekvőképes intelligencia e fontos egészségügyi felhasználási esetei között nyilvánvalóan a rendelkezésre álló adatok jelentik a vezérfonalat, az ilyen adatok önmagukban csupán az egészségügyi adatelemzés teljes struktúrájának egyik elemét jelentik. Ez a könyv megvizsgálja az adatok cselekvőképes tudássá alakításának struktúráját, és a következőket tárgyalja:

⬤ A kutatási kérdések meghatározásának fontosságát.

⬤ Az adatgyűjtési irányelvek és az adatkezelés.

⬤ Az adatok információvá alakítását szolgáló, elvközpontú adatelemzés.

⬤ A minősített okok és hatások "miértjének" megértése.

⬤ Elbeszélések és vizualizációk az összes érdekelt fél tájékoztatására.

A Cselekvőképes intelligencia az egészségügyben fontos vizsgálata annak, hogy hogyan kell megfogalmazni a megfelelő, az egészségügyhöz kapcsolódó kérdéseket, hogyan kell a releváns adatokat kapcsolódó információvá alakítani, és hogyan kapcsolódik az információk feldolgozása a tudáshoz. A klinikusok és kutatók számára jelzi, hogy miért van jelentősége ennek a relatív tudásnak, és hogyan lehet a legjobban alkalmazni az ilyen újonnan szerzett ismereteket mindenki javára.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781498779937
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2017
Oldalak száma:279

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Online tanulási analitika - Online Learning Analytics
"Az egyre inkább digitálisan támogatott oktatási világunkban az etikusan, stratégiailag és körültekintően...
Online tanulási analitika - Online Learning Analytics
Cselekvőképes intelligencia az egészségügyben - Actionable Intelligence in Healthcare
Ez a könyv megmutatja az egészségügyi szakembereknek, hogyan...
Cselekvőképes intelligencia az egészségügyben - Actionable Intelligence in Healthcare
Digitális átalakulás a jövő egyetemén - Digital Transformation for the University of the...
A COVID-19 világjárvány miatt világszerte láttuk,...
Digitális átalakulás a jövő egyetemén - Digital Transformation for the University of the Future
Kriptopénz fogalmak, technológia és alkalmazások - Cryptocurrency Concepts, Technology, and...
Függetlenül attól, hogy a forrás inkább ipari alapú...
Kriptopénz fogalmak, technológia és alkalmazások - Cryptocurrency Concepts, Technology, and Applications
Stratégiai intelligencia: Üzleti intelligencia, versenyképes intelligencia és tudásmenedzsment -...
A stratégiai hírszerzést (SI) leginkább katonai...
Stratégiai intelligencia: Üzleti intelligencia, versenyképes intelligencia és tudásmenedzsment - Strategic Intelligence: Business Intelligence, Competitive Intelligence, and Knowledge Management
A kormányzat digitális átalakulással történő pivotizálása - Pivoting Government Through Digital...
A világ minden ágazatát és országát érintő...
A kormányzat digitális átalakulással történő pivotizálása - Pivoting Government Through Digital Transformation
Big Data és üzleti analitika - Big Data and Business Analytics
"A kötet fejezetei hasznos esettanulmányokat, technikai útiterveket, tanulságokat és néhány receptet...
Big Data és üzleti analitika - Big Data and Business Analytics
Az intuitív vezető fejlesztése: Az analitika és az intuíció használata a siker érdekében -...
A vezetők vezető tulajdonságai között gyakran szerepel...
Az intuitív vezető fejlesztése: Az analitika és az intuíció használata a siker érdekében - Developing the Intuitive Executive: Using Analytics and Intuition for Success
A kormányzat digitális átalakulással történő pivotizálása - Pivoting Government through Digital...
A világ minden ágazatát és országát érintő...
A kormányzat digitális átalakulással történő pivotizálása - Pivoting Government through Digital Transformation
A pandémiák üzletága: A COVID-19 története - The Business of Pandemics: The COVID-19 Story
A nemzetek és a vállalkozások világszerte dolgoznak a...
A pandémiák üzletága: A COVID-19 története - The Business of Pandemics: The COVID-19 Story
Üzleti analitika: Bevezetés - Business Analytics: An Introduction
A Big Data, a nagy teljesítményű számítástechnika és a komplex környezetek együttesen soha nem...
Üzleti analitika: Bevezetés - Business Analytics: An Introduction
Adatelemzés és mesterséges intelligencia - Data Analytics and AI
Analitika és mesterséges intelligencia (AI), mire jók? A szekér folyamatosan válaszol, abszolút...
Adatelemzés és mesterséges intelligencia - Data Analytics and AI
Az intuitív vezető fejlesztése: Az analitika és az intuíció használata a siker érdekében -...
A vezetők vezető tulajdonságai között gyakran szerepel...
Az intuitív vezető fejlesztése: Az analitika és az intuíció használata a siker érdekében - Developing the Intuitive Executive: Using Analytics and Intuition for Success

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)