Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Big Data and Business Analytics
"A kötet fejezetei hasznos esettanulmányokat, technikai útiterveket, tanulságokat és néhány receptet kínálnak, hogy "ezt csináld, azt kerüld"." --A Joe LaCugna, Ph. D., Enterprise Analytics and Business Intelligence, Starbucks Coffee Company, előszavából.
A "big data" egyre növekvő áradatával a szervezetek számára létfontosságúvá válik, hogy ezeket az adatokat és információkat időben és hatékonyan értelmezzék. Itt jönnek a képbe az elemzések. A kutatások azt mutatják, hogy azok a szervezetek, amelyek üzleti analitikát használnak a döntéshozatalhoz, termelékenyebbek és magasabb tőkehozamot érnek el. A Big Data and Business Analytics segít gyorsan megragadni a big data és az üzleti analitika trendjeit és technikáit, hogy szervezetét versenyképesebbé tegye.
Ez a könyv esettanulmányokkal teletűzdelve a világ vezető szakértőitől és szervezeteitől származó meglátásokat gyűjti össze. Az ipar, a kormányzat, a nonprofit szervezetek és az akadémiai szféra területeit felölelve értékes nézőpontokat osztanak meg olyan nagy adattartalmú területekről, mint a kiberbiztonság, a marketing, a vészhelyzet-kezelés, az egészségügy, a pénzügy és a közlekedés.
⬤ Tudja meg a nagy adatokkal és az üzleti analitikával kapcsolatos trendeket, lehetőségeket és kihívásokat.
⬤ Történjen áttekintést a gépi tanulásról, a fejlett statisztikai technikákról és más előrejelző elemzésekről, amelyek segíthetnek a nagy adatfeladatok megoldásában.
⬤ Tanuljon a Big Data/Insights & Analytics alelnökeitől a Fortune 100 vállalatok, kormányzati ügynökségek, egyetemek és nonprofit szervezetek esettanulmányain keresztül.
A nagy adatproblémák összetettek. Ez a könyv megmutatja, hogyan juthat el az adatokban gazdagtól a meglátásokig, javítva ezzel a döntéshozatalt és megteremtve a versenyelőnyt.
A szerző, Jay Liebowitz nemrégiben cikket jelentetett meg a The World Financial Review című lapban.
Www.worldfinancialreview.com/? p=1904.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)