Olvasói vélemények
Összegzés:A Steve Hoberman és szerzőtársai által írt „Data Modeling for the Business” című könyvet általánosságban nagyra értékelik az adatmodellezés gyakorlati megközelítése miatt, különösen az üzleti igények és az IT összehangolása terén. Hangsúlyt fektet a magas szintű adatmodellekre és az érdekelt felek közötti hatékony kommunikációra. Néhány kritikus azonban túl általánosnak és korlátozottnak találja, különösen azok számára, akik több technikai betekintést vagy részletesebb módszertant keresnek.
Előnyök:Gyakorlati megközelítéseket és eszközöket kínál a magas szintű adatmodellezéshez. Hatékonyan hidalja át az üzleti igények és az informatika közötti szakadékot. Könnyen olvasható és érthető, az összetett témákat is hozzáférhetővé teszi. Világos példákat, illusztrációkat és esettanulmányokat tartalmaz. Vállalati adatarchitektek és üzleti elemzők számára ajánlott.
Hátrányok:Túl általános és alapvető a részletes modellezési tevékenységekhez. Hiányzik a technológiai betekintés és az eszközökkel való kapcsolat. Egyes szakaszok túlságosan leegyszerűsítőek vagy nehézkesek lehetnek, különösen a korai fejezetek. Drágának tekinthető, és nem biztos, hogy megfelelő értéket nyújt a haladóbb szakemberek számára.
(9 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models
Könyv tartalma:
Próbálta már valaha is rávenni az üzletembereket és az informatikusokat, hogy megegyezzenek egy új alkalmazás projektjének terjedelméről? Vagy próbáltad már rávenni a marketinget és az értékesítést, hogy megegyezzenek a célközönségről? Vagy próbáltad meg az új csapattagokat az adattárházad több száz táblájával megismertetni anélkül, hogy elaludnának?
Akár üzletember, akár informatikai szakember, egy magas szintű adatmodell létrehozásával hős lehet mindezekben és még több száz más forgatókönyvben. A magas szintű adatmodell a komplex környezetünk egyszerűsített nézete. Hatékony kommunikációs eszköze lehet a kulcsfogalmaknak az alkalmazásfejlesztési projektjeinkben, az üzleti intelligencia- és törzsadat-kezelési programjainkban, valamint minden vállalati és iparági kezdeményezésben.
Ismerje meg a magas szintű adatmodellt, és sajátítsa el a modell létrehozásának technikáit, beleértve egy átfogó tízlépéses megközelítést és gyakorlati feladatokat, amelyek segítségével a témákat saját maga is gyakorolhatja. Ebben a könyvben áttekintjük az adatmodellezés alapjait, és elmagyarázzuk, hogy a magas szintű adatmodellben tárolt alapfogalmaknak miért lehet jelentős üzleti hatása egy szervezetre. Elmagyarázzuk az adatmodellhez használt technikai jelöléseket, és végigvezetünk néhány egyszerű példát a magas szintű adatmodell felépítésére. Azt is bemutatjuk, hogy az adatmodellek hogyan kapcsolódnak más kulcsfontosságú kezdeményezésekhez, amelyekről már hallott, vagy amelyeket a szervezetében esetleg megvalósít.
Ez a könyv tartalmazza a magas szintű adatmodell megvalósításának legjobb gyakorlatait, valamint néhány könnyen használható sablont és iránymutatást a lépésről lépésre történő megközelítéshez. Minden egyes lépést számos példával illusztrálunk, amelyek olyan tényleges projekteken alapulnak, amelyeken mi is dolgoztunk. A neveket megváltoztattuk az ártatlanok védelme érdekében, de a fájdalmas pontokat és a tanulságokat megőriztük. Egyetlen példa egy egész fejezeten átível, és lehetővé teszi, hogy az elejétől a végéig gyakorolja egy magas szintű adatmodell felépítését, majd összehasonlítsa az eredményeit a miénkkel.
Egy magas szintű adatmodell megalkotása a tíz lépéses megközelítést követve, amelyről olvasni fog, nagyszerű módja annak, hogy biztosítsa a könyvben elsajátított új készségek megőrzését.
Mint sok más szakterületen, a megfelelő eszköz használata a megfelelő feladathoz kritikus fontosságú a magas szintű adatmodell megvalósításának általános sikere szempontjából. Az eszközválasztási folyamat segítése érdekében több fejezet foglalkozik azzal, hogy mit kell keresni egy magas szintű adatmodellező eszközben, és általában véve az adatmodellező eszköz kiválasztásának keretrendszerét.
A könyvet egy valós esettanulmány zárja, amely bemutatja, hogy egy nemzetközi energetikai vállalat hogyan használta sikeresen a magas szintű adatmodellt az információkezelési gyakorlatok racionalizálására és a kommunikáció fokozására a szervezeten belül - mind az üzletemberek, mind az informatikusok között.
