Olvasói vélemények
Összegzés:Az „Egyszerű adatmodellezés” című könyv vegyes kritikákat kapott, sokan dicsérik a közérthető írásmódot és a gyakorlati példákat, míg néhány kritikus megjegyzi, hogy a könyv mélysége és terjedelme korlátozott, különösen a tapasztalt szakemberek számára. A könyv kezdőknek és üzleti szakembereknek ajánlott, de nem biztos, hogy kielégíti a részletes technikai útmutatást keresők igényeit.
Előnyök:⬤ Hozzáférhető és könnyen érthető írásmód, amely kezdők és üzleti szakemberek számára egyaránt alkalmas.
⬤ Gyakorlati, valós példák, amelyek segítenek az adatmodellezési fogalmak megértésében.
⬤ Lépésről lépésre történő megközelítések és világos magyarázatok, különösen a tárgyterületi modellekről és a normalizálásról szóló szakaszokban.
⬤ A könyv felépítése segíti a tanulást, az egymásra épülő fejezetekkel.
⬤ Olyan hasznos eszközöket tartalmaz, mint az adatmodell-értékelő lap.
Hátrányok:⬤ A haladó témák nem elég mélyrehatóak, ami a tapasztaltabb olvasóknak több részletet kívánhat.
⬤ Egyes kritikusok túlságosan leegyszerűsítőnek vagy átfogónak találták a könyvet, és azt állították, hogy nem nyújt elegendő technikai útmutatást (pl. a kapcsolatok modellezésével vagy az indexeléssel kapcsolatban).
⬤ Megjegyezték, hogy a megjelenítéssel kapcsolatos problémák, például a dizájn és a nyomtatás minősége akadályozza az olvashatóságot.
⬤ Egyes tartalmak (pl. az XML-ről és a strukturálatlan adatokról szóló fejezetek) érintőlegesnek tűnhetnek az adatmodellezés fő témájához képest.
(35 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Modeling Made Simple: A Practical Guide for Business and It Professionals
Könyv tartalma:
Az Egyszerű adatmodellezés az üzleti vagy informatikai szakemberek számára az adatmodellezési koncepciók és a legjobb gyakorlatok gyakorlati ismeretét nyújtja. Ez a könyv társalgási stílusban íródott, ami arra ösztönzi Önt, hogy az elejétől a végéig olvassa el, és sajátítsa el ezt a tíz célkitűzést:
⬤ Tudja, hogy mikor van szükség adatmodellre, és hogy az egyes helyzetekben melyik típusú adatmodell a leghatékonyabb.
⬤ Egy bármilyen méretű és összetettségű adatmodellt ugyanolyan magabiztosan olvasson el, mintha egy könyvet olvasna.
⬤ Építsen teljesen normalizált relációs adatmodellt, valamint könnyen navigálható dimenziós modellt.
⬤ Alkalmazza azokat a technikákat, amelyekkel a logikai adatmodellből hatékony fizikai tervezést készíthet.
⬤ Másféle sablonok használata a követelmények összegyűjtésének hatékonyabbá és pontosabbá tételéhez.
⬤ Magyarázza az adatmodell-értékelőlap mind a tíz kategóriáját.
⬤ Tanuljon stratégiákat a másokkal való munkakapcsolatok javítására.
⬤ Értelmezze, hogy a strukturálatlan adatok milyen hatással vannak és lesznek az adatmodellezési eredményeinkre.
⬤ Tanulja meg az alapvető UML fogalmakat.
⬤ Tegye az adatmodellezést az XML, a metaadatok és az agilis fejlesztés kontextusába.
Könyvismertető: Johnny Gay
Ebben a könyvismertetőben a könyv minden egyes szakaszával foglalkozom, és megadom, mit találtam a legértékesebbnek adatmodellezőként. Összehasonlítom, ahogy haladok, hogy a könyv felépítése hogyan könnyíti meg az új adatmodellezőt a témában, mint ahogy egy oktató megkönnyíti a kezdő úszót a medencében.
Ez a könyv úgy kezdődik, mint egy Dan Brown-regény. Még úgy is kezdődik, hogy a főhős, kedvenc adatmodellezőnk eltéved egy sötét úton valahol Franciaországban. Ebben az esetben, ami megmenti őt, az nem egy rejtjel, hanem mindenekelőtt valami, ami nagyon hasonlít egy adatmodellre térkép formájában A szerző úgy véli, hogy mindkettő útkereső eszköz.
