Adatmodellezési mesterkurzus képzési kézikönyv: Steve Hoberman legjobb gyakorlatokat tartalmazó megközelítése az alapok megértéséhez és alkalmazásához a fejlett modellen keresztül

Eredeti címe:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Könyv tartalma:

Ez a nyolcadik kiadása a Steve Hoberman által a helyszínen és nyilvános órákon tartott adatmodellezési mesterkurzushoz tartozó képzési kézikönyvnek.

Ez a szöveg a mesterkurzuson való részvétel előtt megvásárolható, a legfrissebb tanfolyami menetrend és részletes leírás Steve Hoberman weboldalán, a stevehoberman. com oldalon található.

A Master Class egy teljes körű adatmodellezési tanfolyam, amely három napon át gyakorlati technikákat tartalmaz a konceptuális, logikai és fizikai relációs és dimenziós, valamint NoSQL adatmodellek előállításához. A követelmények rögzítésének és modellezésének stílusainak és lépéseinek megismerése után a legjobb gyakorlatok megközelítését alkalmazza az adatmodellek létrehozásához és validálásához az adatmodell-értékelő lap (R) segítségével. Nemcsak azt fogja tudni, hogyan kell adatmodellt építeni, hanem azt is, hogyan kell jól építeni egy adatmodellt.

Három esettanulmány és számos gyakorlat erősíti meg az anyagot, és lehetővé teszi, hogy ezeket a technikákat alkalmazza a jelenlegi projektjeiben. Top 5 célkitűzés Meghatározza, hogyan és mikor kell használni az egyes adatmodellezési komponenseket Alkalmazza az adatigényeket feltáró technikákat az adatmodell építésének előfeltételeként Relációs és dimenziós fogalmi, logikai és fizikai adatmodellek építése Támogathatósági és bővíthetőségi jellemzők beépítése az adatmodellbe Értékelje az adatmodell minőségét.