Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv az E/R Studio segítségével történő adatmodellezés elsajátításához nyújt hasznos útmutatást és kritikát a könyv tartalmát és minőségét illetően. Míg egyes felhasználók nagyra értékelik az áttekinthetőséget, a példákat és a 3NF és az adattárház modellek lefedettségét, mások a stílust hatástalannak, az anyagot pedig felületesnek találják.
Előnyök:Jól megírt, kezdőknek kiváló, jól lefedi a 3NF és az adattárház modelleket, könnyen olvasható, sok példa, jobb forrás, mint az Idera dokumentációja.
Hátrányok:A stílus és a példák nem hatékonyak, a témák felületes kezelése, nem megfelelő mélységű, rossz minőségű nyomtatás és papír, és néhány felhasználó úgy érezte, hogy nem mutatja be hatékonyan a dimenzionális modelleket.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Modeling Made Simple with ER/Studio Data Architect: Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Könyv tartalma:
Az adatmodellezési koncepciók és legjobb gyakorlatok ismerete, valamint ezen elvek ER/Studio alkalmazásával történő alkalmazása. Ez a második kiadás számos frissítést és új fejezetet tartalmaz, köztük az ER/Studio agilis fejlesztés támogatásának áttekintését, valamint az ER/Studio néhány újabb NoSQL funkciójának, például a MongoDB containment struktúrájának leírását. Útközben számos ER/Studio adatmodellt fog építeni, a legjobb gyakorlatokat alkalmazva, hogy elsajátítsa ezt a tíz célkitűzést:
⬤ Tudja, hogy miért van szükség adatmodellre, és melyik ER/Studio modell a legmegfelelőbb az egyes helyzetekben.
⬤ Tudja meg az adatmodell minden egyes komponensét, valamint azt, hogy hogyan kell azokat az ER/Studio-ban ábrázolni és létrehozni.
⬤ Tudja, hogyan használhatja ki az ER/Studio legújabb funkcióit, beleértve az agilis csapatokat és a NoSQL adatbázisok forward és reverse engineeringjét segítő funkciókat.
⬤ Tudja, hogyan alkalmazza az ER/Studio összes alapvető funkcióját.
⬤ Legyen képes relációs és dimenziós fogalmi, logikai és fizikai adatmodelleket építeni az ER/Studio-ban.
⬤ Tudja alkalmazni az olyan technikákat, mint az indexelés, a transzformációk és a forward engineering, hogy a logikai adatmodellből hatékony fizikai tervezést alakítson ki.
⬤ Javítsa az adatmodell minőségét és a hatáselemzés eredményeit az ER/Studio vonalvezetési funkcióinak és az összehasonlító/összevonó segédprogramnak a kihasználásával.
⬤ Az ER/Studio adatszótári funkcióinak alkalmazása.
⬤ Tanulja meg az adatmodell megosztásának módjait a jelentéskészítés és a modell különböző formátumokban történő exportálása révén.
⬤ Használja az ER/Studio elnevezési funkcióit az elnevezések konzisztenciájának javítása érdekében, beleértve az új automatikus névfordítási funkciót.
Ez a könyv négy részt tartalmaz:
Az I. szakasz bemutatja az adatmodellezést és az ER/Studio tájképet. Megtudja, miért olyan kritikus az adatmodellezés a szoftverfejlesztés szempontjából, és ami még fontosabb, miért olyan kritikus az adatmodellezés az üzlet megértéséhez. Megismerheti az ER/Studio legújabb funkcióit (beleértve a nagy adatokkal és az agilis megoldásokkal kapcsolatos funkciókat), valamint az ER/Studio környezetét. A szakasz végére létrehozza és elmenti első adatmodelljét az ER/Studio-ban, és készen áll a modellezés megkezdésére a II. szakaszban.
A II. szakasz ismerteti az adatmodell összes szimbólumát és szövegét, beleértve az entitásokat, attribútumokat, kapcsolatokat, tartományokat és kulcsokat. Mire befejezi ezt a szakaszt, képes lesz "olvasni" egy bármilyen méretű vagy összetettségű adatmodellt, és képes lesz egy teljes adatmodellt létrehozni az ER/Studio-ban.
A III. szakasz a modellek három különböző szintjét vizsgálja: a fogalmi, a logikai és a fizikai modelleket. A koncepcionális adatmodell (CDM) egy üzleti igényt képvisel egy meghatározott hatókörön belül. A logikai adatmodell (LDM) egy részletes üzleti megoldást képvisel, amely az üzleti követelményeket rögzíti anélkül, hogy a modellt olyan végrehajtási szempontokkal bonyolítaná, mint a szoftver és a hardver. A fizikai adatmodell (PDM) részletes műszaki megoldást képvisel. A PDM a logikai adatmodellt gyakran kompromittálja a teljesítmény vagy a használhatóság javítása érdekében. A PDM pótolja a technológiánk hiányosságait. E szakasz végére képes lesz fogalmi, logikai és fizikai adatmodelleket létrehozni az ER/Studio programban.
A IV. szakasz az ER/Studio további funkcióit tárgyalja. Ezek a funkciók közé tartozik az adatszótár, az adatvonal, a feladatok automatizálása, az adattár és a portál, az exportálás és a jelentéskészítés, az elnevezési szabványok, valamint az összehasonlítási és egyesítési funkciók.
