Amikor a legkisebb a legjobb: Hogyan fedezték fel a matematikusok a dolgok minél kisebbé (vagy nagyobbá) tételének számos okos módját?

Olvasói vélemények

Paul Nahin „When Least is Best” című könyve nagy népszerűségnek örvend világos írásmódja és az optimalizálás izgalmas feltárása miatt, amely számos matematikai témát és történelmi kontextust mutat be. Kritikát kapott azonban a rossz minőségű kötés miatt, valamint amiatt, hogy olyan jelentős matematikai ismereteket igényel, amelyek meghaladhatják az alkalmi olvasók képességeit.

⬤ Világos és magával ragadó írásmód, amely az összetett fogalmakat is érthetővé teszi.
⬤ Az optimalizálással, számítással és matematikai érveléssel kapcsolatos érdekes témák széles skálája.
⬤ Jól strukturált, jó történelmi kontextussal.
⬤ Értékes betekintést nyújt a matematikai alkalmazásokba a különböző területeken.
⬤ Sok olvasó értékeli a tárgyalt anyag mélységét és szélességét.

⬤ A rossz kötésminőség fizikai problémákhoz vezet a papírkötéses változatnál.
⬤ Egyes olvasók úgy érzik, hogy a könyv a javasoltnál fejlettebb matematikai ismereteket igényel, így az alkalmi tanulók számára kevésbé hozzáférhető.
⬤ Zavaró ábrák és egyenletek, amelyek nem mindig teszik egyértelművé az anyagot.
⬤ A magyarázatokból időnként hiányzik az egyes problémamegoldó megközelítések mögötti érvelés egyértelműsége.

(23 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Könyv tartalma:

Hogyan lehet a legjobban lefényképezni egy száguldó golyót? Miért halad át a fény az üvegen a lehető legrövidebb idő alatt? Hogyan találhatnak ki egy erdőből az eltévedt kirándulók? Hogyan fognak kinézni a szivárványok a jövőben? Miért van a szappanbuborékoknak olyan alakjuk, amely a legkisebb felületet adja?

Paul J. Nahin a szélsőértékek matematikatörténetének és a kortárs példáknak a kombinálásával válaszol ezekre az érdekes kérdésekre és még sok másra is ebben a lebilincselő és szellemes kötetben. Megmutatja, hogy az élet gyakran a szélsőértékeknél működik - az értékek a lehető legkisebbé (vagy legnagyobbá) válnak -, és hogy a matematikusok az évszázadok során hogyan küzdöttek a minimumok és maximumok e problémáinak kiszámításával. A középkori írásoktól a modern számtan fejlődésén át az optimalizálás jelenlegi területéig Nahin elmeséli Dido problémájának, Fermat és Descartes, Torricelli, Berkeley püspök, Goldschmidt és mások történetét. Útközben feltárja, hogyan építsük meg a lehető legrövidebb hidat két város között, hogyan vásároljunk szemeteszsákokat, hogyan változtassuk a sebességet egy verseny során, és hogyan készítsük el a tökéletes kosárlabdadobást.

A társalgási hangnemben megírt, és csupán matematikai alapfokú matematikai ismereteket igénylő When Least Is Best tele van lenyűgöző példákkal és otthon is kipróbálható kísérletekkel. Ez az első olyan könyv az optimalizálásról, amelyet széles közönség számára írtak, és a matematika mindenféle hátterű rajongói örömmel fogják élvezni élénk témáit.

-- "Choice".