Bevezető statisztika

Olvasói vélemények

A könyvről szóló vélemények vegyes tapasztalatokat mutatnak, az egyik felhasználó jelentős frusztrációt fejez ki a hiányzó anyagok és a fizikai példányokkal kapcsolatos problémák miatt, míg egy másik felhasználó a tartalom világos és fokozatos fejlesztését dicséri.

Jól megírt tartalom, világos és jó fokozatos fejlesztés, a főiskolai tankönyvekben szokásos zavaró tényezők hiánya.

Hiányzó oldalszámok, kísérőanyagok, például CD hiánya, csak nyomtatásban elérhető adatok, nem biztosított R-kód, és korlátozott hozzáférés a megoldásokhoz.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introductory Statistics

Könyv tartalma:

A Bevezető statisztika negyedik kiadása úgy tekinti át a statisztikai fogalmakat és technikákat, hogy a hallgatók ne csak azt tanulják meg, hogyan és mikor használják a kidolgozott statisztikai eljárásokat, hanem azt is, hogyan értsék meg, miért kell ezeket az eljárásokat használni. A szöveg legfőbb érdemei a világos bemutatás, a különböző területekről származó kortárs példák és alkalmazások, az intuíció magyarázata és a statisztikai módszerek mögötti elképzelések.

A fogalmak motiválása, illusztrálása és magyarázata olyan módon történik, hogy az intuíciót igyekszik növelni. Az előszóból idézve, csak akkor léphet igazán az adatok értelmezéséhez vezető útra, ha a hallgatónak kialakul a statisztikához való érzéke vagy intuíciója. Ross ezt a célt a matematikai elemzés, az intuitív értekezések és a példák koherens keverékével éri el.

Az alkalmazások és a példák olyan valós problémákra vonatkoznak, mint a fegyvertartás ellenőrzése, részvényárfolyam-modellek, egészségügyi kérdések, vezetési korhatárok, iskolai felvételi korhatárok, bukósisakok használata, sport, tudományos csalás és sok más. A Google-lekérdezések vagy Twitter-tweetek számát használó adatbányászati technikákkal kapcsolatos példákat is figyelembe veszünk.

A negyedik kiadásban az új tematikus lefedettség a Pareto-eloszlásról és a 80-20 szabályról, a Benford-törvényről, az esélyeloszlásokról és a korrelációról, a logisztikus regresszióról, az A-B tesztelésről, valamint a modernebb (big data) példákról és feladatokról szóló részeket tartalmaz.