Második kurzus a valószínűségszámításban

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a mértékelméleti valószínűség alapos megközelítése és az alapvető fogalmak világos bemutatása miatt. Hatékonyan tárgyalja az olyan témákat, mint az egyenlőtlenségek, a mintavételi módszerek, a Markov-láncok és a martingálok, de néhány területre ráférne a további részletesség vagy szigor.

A könyv jól szervezett, és világos, tömör magyarázatot ad az összetett témákról. Érdekes példákat tartalmaz, és hatékonyan kezeli a fejezetek gyakorlatait, amelyek megerősítik a megértést. Különösen a Stein/Chen-módszerekről, a fontossági mintavételről és a megszámlálható állapotú Markov-láncokról szóló részeket emeljük ki, mint különösen erőseket.

⬤ Néhány fejezetet elsietettnek érezhetünk, különösen a
⬤ fejezetben található sztochasztikus rendezések címűt. Bizonyos állításokból hiányzik a szükséges bizonyítás, ami frusztráló lehet a szigorúságot váró olvasók számára. A Martingales-fejezetben olyan területeket emeltek ki, amelyek javításra szorulnak az áttekinthetőség és a mélység tekintetében.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

A Second Course in Probability

Könyv tartalma:

A 2006-os INFORMS Expository Writing Award-díjas és bestseller szerző, Sheldon Ross (University of Southern California) és Erol Pek z (Boston University) összefogásával készült ez a tankönyv a statisztika, matematika, mérnöki tudományok, pénzügyek és biztosítási tudományok egyetemi és főiskolai hallgatói számára.

Ez egy olyan kalauz, amelynek célja, hogy megismertesse a valószínűségszámítás haladó témáit anélkül, hogy a klasszikus haladó valószínűségelméleti könyvek kimerítő terjedelmén kellene átgázolni. A témakörök közé tartozik a mértékelmélet, a határértéktételek, a valószínűségek és várakozások korlátozása, a csatolás és a Stein-módszer, a martingálok, a Markov-láncok, a megújuláselmélet és a Brown-mozgás.

Egyetlen más szöveg sem tárgyalja ezeket a haladó témákat szigorúan, de ilyen közérthető szinten; mindössze a számtanra és egy első alapfokú valószínűségszámítási kurzus anyagára van szükség.