Szimuláció

Olvasói vélemények

A Monte Carlo-szimulációkról szóló könyvet alapvető ismeretei és gyakorlati tartalma miatt nagyra értékelik, bár a termék minőségét és árát illetően kritikák érték.

Alapvető ismereteket nyújt a szimulációs vizsgálatokhoz, a szakterületen elismert, jó nyomtatási és oldalminőségű, példákkal ellátott tankönyvnek is alkalmas.

Néhány példányban hiányoztak vagy duplán nyomtatott oldalak, egyes olvasók drágának ítélték, nem felhasználóbarát e-könyv formátumban, az oldalszámok nem egyeznek.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Simulation

Könyv tartalma:

A Ross szimulációjának 5. kiadása továbbra is bemutatja a törekvő és gyakorló aktuáriusoknak, mérnököknek, informatikusoknak és másoknak a számítógépes szimulációs tanulmányok készítésének gyakorlati szempontjait a valós jelenségek elemzésére és értelmezésére. Az olvasók megtanulják, hogyan alkalmazhatják ezen elemzések eredményeit a legkülönbözőbb területek problémáira, hogy hatékony és pontos megoldásokat kapjanak, és előrejelzéseket tehessenek a jövőbeli eredményekre vonatkozóan.

Ez a legújabb kiadás teljesen új anyagot tartalmaz a varianciacsökkentésről, beleértve a kontrollváltozókat és azok használatát a blackjack várható hozamának becslésében, valamint a regresszióelemzéssel való kapcsolatukat. Emellett az 5. kiadás kibővíti a Markov-lánc-monte carlo módszereket, és egyedülálló információkat kínál a diszkrét véletlen változók generálására szolgáló alias módszerről.

Azzal, hogy elmagyarázza, hogyan lehet a számítógép segítségével véletlen számokat generálni, és hogyan lehet ezeket a véletlen számokat egy sztochasztikus modell időbeli viselkedésének generálására használni, a Ross's Simulation, 5. kiadás bemutatja a szimulált adatok elemzéséhez szükséges statisztikát, valamint a szimulációs modell validálásához szükséges statisztikát.

⬤ Kiegészítő anyag a varianciacsökkentésről, beleértve a kontrollváltozókat és azok használatát a blackjack várható hozamának becslésében, valamint a regresszióelemzéssel való kapcsolatukat.

⬤ Kiegészítő anyag és példák a Markov-lánc Monte Carlo módszerekkel kapcsolatban.

⬤ Egyedi anyag a diszkrét véletlen változók generálására szolgáló alias módszerről.

⬤ Kiegészítő anyag a többváltozós normális vektorok generálásáról.