Fejlődő prediktív analitika az egészségügyben: Új AI-technikák a valós idejű beavatkozásokhoz

Eredeti címe:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Könyv tartalma:

A gyakorlati prediktív analitika egyik fő felhasználási területe az orvostudományban az aktuális betegségek diagnosztizálása volt, különösen az orvosi képalkotás révén. Mostanra a mesterséges intelligencia, a tárgyak internete és az adatelemzés kellő mértékben fejlődött ahhoz, hogy valós idejű problémákkal foglalkozzanak, és egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a korai előrejelzésre a gépi tanulás és a mélytanulási algoritmusok segítségével. A mesterséges intelligencia erejével az „orvosi” dolgok internete mellett ezek az algoritmusok be tudják vinni a betegek jellemzőit/adatait, és előrejelzéseket kapnak a jövőbeli diagnózisokra, osztályozásokra, kezelésre és költségekre vonatkozóan.

Fejlődő prediktív analitika az egészségügyben: New AI techniques for real-time interventions (Új mesterséges intelligencia technikák a valós idejű beavatkozásokhoz) a mélytanulási algoritmusokat tárgyalja az orvosi diagnosztikában, beleértve az olyan alkalmazásokat, mint a Covid-19 felismerése, a demencia felismerése és a mellrákos daganatok kemoterápiás kimenetelének előrejelzése. Az IoT-t nagy adatelemzéssel használó intelligens egészségügyi felügyeleti keretrendszerek kerülnek feltárásra, és a valós idejű egészségügyi problémák megoldására szolgáló prediktív technológiák legújabb trendjeit vizsgálják. A valós idejű adatbevitelek felhasználásával prediktív modellek létrehozásához ez az új technológia szó szerint „látja” az Ön jövőbeli egészségi állapotát, és lehetővé teszi a klinikusok számára, hogy szükség esetén beavatkozzanak.

Ez a könyv alkalmas olvasmány az egészségügyi technológia, a nagy adatelemzés és a mesterséges intelligencia iránt érdeklődő kutatók számára.