Hálózatok: Második kiadás

Olvasói vélemények

A könyvről számos kritika született, amelyek kiemelik a hálózatok és gráfalgoritmusok átfogó jellegét, és sok olvasó dicséri a könyv áttekinthetőségét és mélységét. Néhány kritikus azonban megjegyezte, hogy a könyv meglehetősen sűrű és nehézkes lehet, ami kihívást jelent a kezelésében, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek erős matematikai háttérrel.

⬤ A gráfalgoritmusok és a hálózattudomány átfogó lefedettsége
⬤ világos és tömör magyarázatok
⬤ értékes forrás a különböző területek (fizika, biológia, adattudomány) számára
⬤ a második kiadás új anyagokat tartalmaz
⬤ jól megírt és élvezetesen olvasható
⬤ alapozó szövegként ajánlott.

⬤ Nehéz és nehézkes a kézben tartani
⬤ a későbbi részekhez haladó matematikai ismeretekre van szükség
⬤ egyes olvasók számára inkább tűnhet előadások gyűjteményének, mint tankönyvnek
⬤ a kezdeti részek emészthetőbbek, a későbbi részek kevésbé.

(14 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Networks: Second Edition

Könyv tartalma:

A hálózatok tanulmányozása, beleértve a számítógépes hálózatokat, a társadalmi hálózatokat és a biológiai hálózatokat is, hatalmas érdeklődést váltott ki az elmúlt években.

Az internet térhódítása és az olcsó számítógépek széles körű elérhetősége soha nem látott mértékű hálózati adatok gyűjtését és elemzését tette lehetővé, az új elméleti eszközök kifejlesztése pedig lehetővé tette, hogy sokféle hálózatból tudást nyerjünk. A hálózatok tanulmányozása széleskörűen interdiszciplináris, és a központi fejlesztések számos területen történtek, többek között a matematikában, a fizikában, a számítógépes és információs tudományokban, a biológiában és a társadalomtudományokban.

Ez a könyv az egyes területek legfontosabb áttöréseit gyűjti össze, és koherens módon mutatja be, kiemelve a különböző területeken végzett munkák közötti szoros kapcsolatokat. A tárgyalt témák között szerepel a hálózatok mérése; a hálózati adatok elemzésére szolgáló módszerek, beleértve a fizikában, a statisztikában és a szociológiában kifejlesztett módszereket; a gráfelmélet alapjai; számítógépes algoritmusok; a hálózatok matematikai modelljei, beleértve a véletlen gráfmodelleket és a generatív modelleket; valamint a hálózatokban lejátszódó dinamikus folyamatok elméletei.