Hiányzó adatok

Olvasói vélemények

A kritikák kiemelik Paul Allison könyvét, mint értékes forrást a társadalomtudományi kutatások hiányzó adatainak megértéséhez és kezeléséhez. Dicsérik a könyv érthetőségét, hozzáférhetőségét és a különböző technikákra, különösen a többszörös imputációra vonatkozó gyakorlati útmutatást. Néhány olvasó azonban aggodalmát fejezi ki az adatmanipuláció etikai következményeivel és a bemutatott módszerek egyszerűségével kapcsolatban a bonyolultabb adatkészletekhez képest.

⬤ Világos és közérthető írásmód, amely érthetővé teszi az összetett fogalmakat.
⬤ Gyakorlati útmutatás a hiányzó adatok kezelésére, beleértve az olyan módszereket, mint a többszörös imputálás.
⬤ Tömör és könnyen hordozható, hasznos gyors referenciaként.
⬤ Jó kezdőknek és nem szakembereknek, akik intuitív bevezetést keresnek.
⬤ Magas színvonalú, hasznos meglátások, amelyek javíthatják a kutatási ösztöndíjat.

⬤ Néhány olvasó etikailag megkérdőjelezhetőnek tartja az adatmanipuláció kezelését.
⬤ Az egyes fejlett technikák és azok nem hagyományos adathalmazokra való alkalmazhatóságának mélyebb megvitatására irányuló igény.
⬤ A felhasználók által bejelentett, a fizikai másolatokban hiányzó tartalmak esetei.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Missing Data

Könyv tartalma:

Számos példát és gyakorlati tippet használva ez a könyv nem technikai jellegű magyarázatot nyújt a hiányzó adatokra vonatkozó standard módszerekről (például a listás vagy eseti törlésről), valamint két újabb (és jobb) módszerről, a maximális valószínűségről és a többszörös imputálásról.

Mindenki, aki eddig a statisztikailag nem hatékony vagy elfogult ad-hoc módszerekre támaszkodott, üdvözlendő és hozzáférhető megoldást talál ebben a könyvben a hiányzó adatok kezelésével kapcsolatos problémáira.