Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet nagyra értékelik a SAS segítségével végzett logisztikus regresszió gyakorlati megközelítése miatt, amely a kezdők és a tapasztalt felhasználók számára egyaránt hozzáférhetővé teszi. Hatékonyan ötvözi az elméletet az alkalmazással, világos magyarázatokat, hasznos példákat és kódrészleteket nyújt. Néhány olvasó azonban rámutatott néhány kisebb hiányosságra, és arra, hogy nem minden haladó témát fed le átfogóan.
Előnyök:A logisztikus regresszió fogalmainak világos és tömör magyarázata.
Hátrányok:Gyakorlati példák és SAS-kódok a könyvben.
(18 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition
Könyv tartalma:
Ha Ön kutató vagy hallgató, aki már rendelkezik tapasztalattal a többszörös lineáris regresszióban, és szeretne megismerkedni a logisztikus regresszióval, akkor Paul Allison Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition című könyve Önnek szól A kötet nem hivatalos és nem technikai jellegű, egyszerre magyarázza el a logisztikus regresszió elméletét, és foglalkozik az összes gyakorlati részlettel, amely a SAS segítségével történő végrehajtásával kapcsolatos. Számos valós példát tartalmaz teljes részletességgel. A könyv a logisztikus regressziós modell számos általánosítása közötti különbségeket és hasonlóságokat is elmagyarázza. A következő témakörökkel foglalkozik: bináris logisztikus regresszió, kontingenciatáblák logitelemzése, multinomiális logitelemzés, rendezett logitelemzés, diszkrét választási elemzés és Poisson-regresszió. További kiemelt témák közé tartozik a GENMOD eljárás loglineáris elemzéshez való használatának megvitatása, valamint a GEE becslés longitudinális bináris adatokra. Csak a SAS DATA lépés alapszintű ismeretét feltételezzük. A második kiadás a PROC LOGISTIC számos új funkcióját ismerteti, beleértve a feltételes logisztikus regressziót, az egzakt logisztikus regressziót, az általánosított logit modelleket, a ROC-görbéket, az ODDSRATIO utasítást (a kölcsönhatások elemzéséhez) és az EFFECTPLOT utasítást (a nemlineáris hatások grafikus ábrázolásához).
Szintén újdonság a PROC SURVEYLOGISTIC (komplex mintákhoz), a PROC GLIMMIX (általánosított lineáris kevert modellekhez), a PROC QLIM (szelekciós modellekhez és heterogén logit modellekhez) és a PROC MDC (fejlett diszkrét választási modellekhez).
Ez a könyv a SAS Press program része.
