Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv világos, gyakorlatias útmutatót nyújt a logisztikus regresszióhoz, a SAS implementációra összpontosítva. Nagyra értékelik olvashatósága, példakódjai és hatékony magyarázatai miatt, amelyek mind a kezdőknek, mind a tapasztaltabb felhasználóknak segítséget nyújtanak. Néhány felhasználó azonban néhány hiányosságot és hibát észlelt a tartalomban, különösen a haladó témák és a modellillesztés konkrét kérdései esetében.
Előnyök:⬤ Világos és tömör írásmód.
⬤ A logisztikus regresszió fogalmainak és gyakorlati alkalmazásainak kiváló magyarázata.
⬤ Rengeteg SAS példakódot tartalmaz.
⬤ Hasznos mind a kezdő, mind a tapasztalt SAS-felhasználók számára.
⬤ Nagyszerű referencia a logisztikus regresszió gyors alkalmazásaihoz és megértéséhez.
⬤ A téma elméleti és gyakorlati aspektusait egyaránt tárgyalja.
Hátrányok:⬤ Hiányzik néhány haladó témakör átfogó lefedettsége.
⬤ Néhány felhasználó kisebb hibákról számolt be a Kindle verzióban.
⬤ Hiányzik a speciális helyzetekre vonatkozó útmutatás, például a chi-négyzet statisztikák eltérései.
(18 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Könyv tartalma:
Ha Ön kutató vagy hallgató, aki már rendelkezik tapasztalattal a többszörös lineáris regresszióban, és szeretne megismerkedni a logisztikus regresszióval, akkor Paul Allison Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition című könyve Önnek szól A kötet nem hivatalos és nem technikai jellegű, egyszerre magyarázza el a logisztikus regresszió elméletét, és foglalkozik az összes gyakorlati részlettel, amely a SAS segítségével történő végrehajtásával kapcsolatos. Számos valós példát tartalmaz teljes részletességgel.
A könyv a logisztikus regressziós modell számos általánosítása közötti különbségeket és hasonlóságokat is elmagyarázza. A következő témakörökkel foglalkozik: bináris logisztikus regresszió, kontingenciatáblák logitelemzése, multinomiális logitelemzés, rendezett logitelemzés, diszkrét választási elemzés és Poisson-regresszió. További kiemelt témák közé tartozik a GENMOD eljárás loglineáris elemzéshez való használatának megvitatása, valamint a GEE becslés longitudinális bináris adatokra.
Csak a SAS DATA lépés alapszintű ismeretét feltételezzük. A második kiadás a PROC LOGISTIC számos új funkcióját ismerteti, beleértve a feltételes logisztikus regressziót, az egzakt logisztikus regressziót, az általánosított logit modelleket, a ROC-görbéket, az ODDSRATIO utasítást (a kölcsönhatások elemzéséhez) és az EFFECTPLOT utasítást (a nemlineáris hatások grafikus ábrázolásához).
Szintén újdonság a PROC SURVEYLOGISTIC (komplex mintákhoz), a PROC GLIMMIX (általánosított lineáris kevert modellekhez), a PROC QLIM (szelekciós modellekhez és heterogén logit modellekhez) és a PROC MDC (fejlett diszkrét választási modellekhez). Ez a könyv a SAS Press program része.
