Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével: gyakorlati útmutató, második kiadás)

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével: gyakorlati útmutató, második kiadás) (D. Allison Paul)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A „Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide” című könyv többnyire pozitív visszajelzéseket kap a SAS segítségével végzett túlélési elemzés áttekinthetőségére, alapos aktualizálására és gyakorlatias megközelítésére. A recenzensek kiemelik a világos magyarázatokat, a könnyű olvashatóságot és a túlélési elemzés fogalmainak megértését. Néhány olvasó azonban aggodalmát fejezi ki az erős statisztikai háttér feltételezése és a megfelelő példák hiánya miatt.

Előnyök:

Jól megírt és világos magyarázatok a túlélési analízis fogalmairól.
Új funkciókkal és módszerekkel frissítve, beleértve a Bayes-technikákat is.
Gyakorlati útmutató, amely könnyen követhető a SAS-felhasználók számára.
Jó kiegészítő anyag hallgatók és szakemberek számára.
A túlélési elemzéshez használt SAS-parancsok átfogó lefedettsége.

Hátrányok:

Eléggé fejlett statisztikai ismereteket feltételez, ami néhány olvasót akadályozhat.
A megadott példák nem feltétlenül elégségesek vagy részletesek a gyakorlati megvalósításhoz.
Néhány olvasó kevésbé találta áttekinthetőnek más statisztikai szövegekhez képest.

(22 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition

Könyv tartalma:

A Paul Allison által írt, könnyen olvasható és átfogó Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével: Gyakorlati útmutató, második kiadás) közérthető, adatalapú bevezetés a túlélési elemzés módszereibe. Azok a kutatók, akik túlélési adatokat szeretnének elemezni a SAS segítségével, ebben a teljesen frissített új kiadásban megtalálják, amire szükségük van, mivel a SAS 9-ben a túlélési elemzésre szolgáló SAS-eljárások számos fejlesztését tartalmazza. Bár a könyv csak minimális SAS-ismeretet feltételez, a tapasztaltabb felhasználók új adatbeviteli és -kezelési technikákat tanulhatnak. A SAS-kódok és kimenetek számos példája teszi ezt a könyvet rendkívül gyakorlatiassá, biztosítva, hogy még az avatatlanok is a túlélési elemzés kifinomult felhasználóivá váljanak. A bemutatott főbb témák közé tartozik a cenzorálás, a túlélési görbék, a Kaplan-Meier becslés, a gyorsított hibásodási idő modellek, a Cox-regressziós modellek és a diszkrét idejű elemzés. Olyan témák is szerepelnek a könyvben, amelyekkel általában nem foglalkoznak a túlélési analízisről szóló könyvek, mint például az időfüggő kovariánsok, a versengő kockázatok és az ismétlődő események.

A Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével: Gyakorlati útmutató, második kiadás) alaposan frissült a SAS 9 számára, és minden ábrát az ODS Graphics segítségével mutatunk be. Ez az új kiadás a LIFETEST eljárás STRATA utasításának jelentős fejlesztéseit is dokumentálja.

Tartalmaz egy szakaszt a PROBPLOT parancsról, amely grafikus módszereket kínál az egyes parametrikus regressziós modellek illeszkedésének értékelésére.

Bemutatja az új BAYES utasítást mind a parametrikus, mind a Cox-modellek esetében, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy MCMC-módszerekkel Bayes-elemzést végezzen.

Bemutatja a számlálási folyamat szintaxis használatát, mint alternatív módszert az időfüggő kovariánsok kezelésére.

Tartalmaz egy szakaszt a kumulatív előfordulási függvényekről.

És leírja az új GLIMMIX eljárás használatát véletlenszerű hatású modellek becslésére diszkrét idejű adatokra.

Ez a könyv a SAS Press program része.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781635269086
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Túlélési elemzés a SAS segítségével: Gyakorlati útmutató - Survival Analysis Using SAS: A Practical...
Azok az orvosbiológiai és társadalomtudományi...
Túlélési elemzés a SAS segítségével: Gyakorlati útmutató - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition (Logisztikus regresszió a SAS...
Ha Ön kutató vagy hallgató, aki már rendelkezik...
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition (Logisztikus regresszió a SAS segítségével: elmélet és alkalmazás, második kiadás) - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition
Eseménytörténet és túlélési elemzés - Event History and Survival Analysis
A társadalomtudósokat az események és azok okai érdeklik. Bár az eseménytörténetek...
Eseménytörténet és túlélési elemzés - Event History and Survival Analysis
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application (Logisztikus regresszió a SAS segítségével:...
Ha Ön kutató vagy hallgató, aki már rendelkezik...
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application (Logisztikus regresszió a SAS segítségével: Elmélet és alkalmazás) - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével:...
A Paul Allison által írt, könnyen olvasható és...
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition (Túlélési elemzés a SAS segítségével: gyakorlati útmutató, második kiadás) - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Fix effektusú regressziós modellek - Fixed Effects Regression Models
Ez a könyv bemutatja, hogyan kell becsülni és értelmezni a fix hatású modelleket különböző...
Fix effektusú regressziós modellek - Fixed Effects Regression Models
Hiányzó adatok - Missing Data
Számos példát és gyakorlati tippet használva ez a könyv nem technikai jellegű magyarázatot nyújt a hiányzó adatokra vonatkozó standard módszerekről...
Hiányzó adatok - Missing Data

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)