Értékelés:
A könyv a társadalomtudományok kvantitatív kutatási módszereinek közérthető bevezetéseként szolgál, az alaptól a haladó témákig világos magyarázatokkal és gyakorlati feladatokkal. Alkalmas különböző tudományos szintek számára, és célja, hogy a statisztikát az olvasók számára megközelíthetővé tegye.
Előnyök:⬤ Világos és gyakorlatias bevezetés
⬤ különböző tudományos szintek számára alkalmas
⬤ gyakorlatokat, példákat és SPSS-alkalmazásokat tartalmaz
⬤ segít az olvasóknak hatékonyan foglalkozni a statisztikával
⬤ hallgatóknak és pályakezdő kutatóknak ajánlott.
Korlátozott operatív részletek a statisztikai technikák alkalmazásához; nem szolgálhat átfogó kézikönyvként a gyakorlati képzéshez.
(4 olvasói vélemény alapján)
How to Make Sense of Statistics
Stephen Gorard új tankönyvében, amelyet a statisztikával és a társadalmi adatokkal újonnan ismerkedő hallgatók számára terveztek, a nem következtetési statisztikára összpontosít, hogy a hallgatók alapvető statisztikai ismeretekkel rendelkezzenek.
Annak megértése, hogy miért kell statisztikát tanulnunk, és a számok és a valós élet közötti összefüggések meglátása kulcsfontosságú kiindulópont. Magával ragadó, barátságos, közérthető nyelvezetet használva ez a könyv már a kezdetektől fogva demisztifikálja a számokat, és pontosan elmagyarázza, hogyan használhatók eszközként a változók közötti összefüggések megértéséhez.
Ez a szöveg nem feltételez matematikai vagy statisztikai előismereteket, és lépésről lépésre tanácsokkal, kidolgozott példákkal és gyakorlatokkal vezeti végig az olvasót minden egyes alapvető technikán. A nem következtetésen alapuló technikák segítségével a hallgatók megismerik a minden statisztikai elemzés alapját képező alapokat, és az alapoktól kezdve megtanulják, hogyan lehet elméletileg és empirikusan megalapozott statisztikai eredményeket produkálni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)