Descriptive Statistics for Scientists and Engineers: Applications in R
Ez a könyv bemutatja a leíró statisztikát, és a különböző alkalmazott tudományterületek hallgatói és kutatói számára érdekes témák széles körét öleli fel. Ide tartoznak a hely, a szórás, a ferdeség és a kurtózis mérései.
Abszolút és relatív mértékek.
És a szórás, a ferdeség és a kurtózis mértékek osztályozása, L-momentum alapú mértékek, a kurtózis van Zwet-féle rendezése és a többváltozós kurtózis. Számos új témát tárgyalunk, beleértve a minta szórásának rekurzív algoritmusát.
Bonyolult összegző kifejezések egyszerűsítése.
A minta geometriai, harmonikus és súlyozott átlagainak frissítő képletei.
Oszd meg és uralkodj algoritmusok a minta varianciára és kovarianciára.
L-skewness.
Spektrális kurtózis stb. Minden fejezetben nagyszámú feladat szerepel, amelyek különböző mérnöki területekről származnak, valamint az R programozási nyelv segítségével illusztrált példák. Az alapfogalmak bevezetése előtt a számítási szempontokra térünk át. Röviden tárgyalunk néhány alkalmazást a bioinformatika, a pénzügyek, a kohászat, a farmakokinetika (PK), a szilárd mechanika és a jelfeldolgozás területén. Minden elemző, aki numerikus adatokkal dolgozik, nagyon tanulságosnak és könnyen követhetőnek fogja találni a tárgyalást.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)