Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice
Ez a végzős hallgatóknak szóló szöveg a statisztikai következtetés matematikai alapjait tárgyalja a zajos kép- és érzékelőadatokból történő háromdimenziós modellek felépítéséhez - ez a feladat a videokamerák és érzékelők által irányított autonóm robotokat érinti.
A szöveg elméleti pontosságot alkalmaz az optimalizálási eljáráshoz, amely maximalizálja a zajos adatokon alapuló becslések megbízhatóságát. Az elméletek kidolgozásának számos matematikai előfeltételét szisztematikusan, külön fejezetekben ismertetjük.
Ezek a módszerek a lineáris algebrától, az optimalizálástól és a geometriától a geometriai minták részletes statisztikai elméletéig, az illeszkedő becslésekig és a modellválasztásig terjednek. Emellett szintetikus és valós adatokból vett példák mutatják be a hagyományos eljárások elégtelenségét és az optimális módszerek alkalmazásából eredő pontosságjavulást.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)