Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv szigorú és tömör bevezetés a valószínűségszámításba, amely jól használható a statisztika alap- és mesterszakos hallgatók számára. A könyv kihívást jelentő feladatokat kínál, de nincsenek benne átfogó megoldások, és az e-könyv változatában vannak formázási problémák. Bár a könyv érthetőségét és mélységét dicsérik, a kezdők vagy az intuitívabb megközelítést keresők számára nem biztos, hogy megfelelő.
Előnyök:⬤ Tömör és lényegre törő
⬤ megfelelő egyetemi szinten tárgyalja a legfontosabb témákat
⬤ kiváló szakaszok az elágazó, a véletlen és a Markov-folyamatokról
⬤ jó a matematikára hajlamos hallgatóknak
⬤ szilárd alapot nyújt a valószínűséggel kapcsolatos haladó tanulmányokhoz.
Hátrányok:⬤ Hiányzik a teljes megoldás minden feladathoz, ami megnehezíti az önálló tanulást
⬤ az e-könyves változat olyan formázási hibákat tartalmaz, amelyek befolyásolják az olvashatóságot
⬤ túl szigorú lehet a lelkes kezdők vagy a nem matematikusok számára
⬤ a matematikai elemzéshez képest gyengébb a magyarázat.
(9 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Probability: An Introduction
Könyv tartalma:
A valószínűségszámítás a matematikának egy olyan területe, amely napjainkban az emberi törekvések minden területén óriási jelentőséggel bír. Ez a könyv a valószínűség és a véletlen folyamatok alapvető jellemzőinek kompakt bemutatása az első és másodéves matematika alapszakos hallgatók és a rokon szakterületek mesterszakos hallgatói számára. Alkalmas a valószínűségszámítás első kurzusához, valamint a véletlen folyamatok, köztük a Markov-láncok további kurzusához.
Különlegessége, hogy a szerzők figyelmet fordítanak a szigorú matematikára: nem minden szigorú, de a nehéz pontokon elmagyarázzák a szigorúság szükségességét. A szöveget egyszerű gyakorlatok gazdagítják, a feladatokkal együtt (nagyon rövid útmutatásokkal), amelyek közül sok a cambridge-i és oxfordi záróvizsgákból származik.
Az első nyolc fejezet az alapvető valószínűségszámítás tanfolyamát képezi, amely az események, a véletlen változók és az eloszlások - a diszkrét és folytonos véletlen változókat külön kezeli -, valamint a nagy számok törvényének és a központi határértéktételnek az egyszerű változatát tartalmazza. Szó esik a pillanatgeneráló függvényekről és azok alkalmazásairól. A következő három fejezet az elágazó folyamatokról, a véletlen sétákról és a folytonos idejű véletlen folyamatokról, például a Poisson-folyamatról szól. Az utolsó fejezet a diszkrét idejű Markov-láncok meglehetősen átfogó bemutatása.
Ez a második kiadás továbbfejleszti az első kiadás sikerét a frissített bemutatással, a Markov-láncokról szóló átfogó új fejezettel és számos új résszel, amelyek biztosítják a nagyobb egyetemek tanterveinek átfogó lefedettségét.
