Eredeti címe:
The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications
Könyv tartalma:
Tartalom.
1. rész: Rajintelligencia és optimalizálás.
Egy hibrid szürke farkas-denevér algoritmus globális optimalizálásra.
Törtrendű csúszó üzemmódú PID szabályozó/megfigyelő folyamatos nemlineáris kapcsolt rendszerekhez PSO paraméterhangolással.
Modified Optimal Foraging algoritmus a támogató vektor gép paramétereinek optimalizálására.
Pareto-alapú denevéralgoritmus többcélú, többféle korlátozású optimalizáláshoz GMPLS-hálózatokban.
Halképek szegmentálása Salp Swarm algoritmus segítségével.
Csirkék rajos viselkedése a Facebook márkaoldalakon megjelenő posztok előrejelzésére.
AGDE algoritmus továbbfejlesztése populációméret-csökkentéssel globális numerikus optimalizáláshoz.
Szimulált pörgetésen alapuló kvantum inspirálta automatikus klaszterezési technika.
Hibrid grasshopper optimalizációs algoritmus és támogató vektor gépek automatikus rohamdetektáláshoz EEG jelekben.
Új genetikai algoritmus alapú k-means algoritmus klaszterelemzésre.
Páros globális szekvencia-illesztés Sine-Cosine optimalizációs algoritmus segítségével.
Egy automatizált halfaj-azonosító rendszer varjúkereső algoritmuson alapulva.
Rész(2) Fuzzy logika és alkalmazások.
Fuzzy PID szabályozó tervezése és implementálása Multi agent Smart Library System prototípusába.
Fuzzy logikai vezérlő színes látórendszeres követés mobil manipulátor robothoz.
Interaktív Fuzzy cellás automaták a gyors személy-újraazonosításhoz.
Fuzzy logikán alapuló döntéstámogató rendszer a fogszabályozásban alkalmazott erők meghatározására.
Rész (3) Fejlett gépi tanulás és alkalmazások.
Viselkedésalapú szöveges hasonlósági motor az álláskeresők és az állások párosításához.
Gépi tanulás: A fejlődő számítástechnikai technológiák konvergenciája.
A hematit és urán ásványi ércek külszíni bányászatából származó műholdas jelek megkülönböztetése digitális képfeldolgozás és geostatisztikai algoritmusok segítségével.
Cross-Site Scripting támadások felderítése gépi tanulással.
Szövegbányászati megközelítés az elhízás és az arab gyógynövények közötti összefüggések kinyerésére.
Megerősítésen alapuló adaptív tanuló rendszer.
SVM-alapú Amazighe Named Entity Recognition teljesítményértékelése.
Képzett neurális hálózatok együttesek súlykapcsolatainak elemzése.
A felhasználói viselkedés empirikus elemzése P2P IPTV munkaterhelés esetén.
Intelligens döntési keretrendszer a hepatitis C vírus fertőzésének feltárására és ellenőrzésére.
Szupervizált esőzés tanulási modell gépi tanulási algoritmusok segítségével.
A lassú feladatok észlelésének szakaszsúly-becslési hibájának csökkentése a MapReduce ütemezésben.
A Complete-Link Clustering elemzése a több attribútumot tartalmazó szoftverminőségi adatok azonosítására.
Kétdimenziós ontológiákon alapuló tanulói profil az e-tanulási környezetben.
Összehasonlító érzelemelemzés filmkritikák halmazán mélytanulási megközelítéssel.
Orvosi berendezések meghibásodási arányának elemzése szupervizált gépi tanulás segítségével.
Rész(4) Nagyméretű adatok és osztályozás.
Big-Data aggregálás, összekapcsolás, integrálás és reprezentálás szemantikus webes technológiák segítségével.
Számítógépes diagnosztikai rendszer az agydaganat automatikus felismerésére MRI segítségével, klaszterezésen alapuló szegmentációs technika és SVM osztályozó segítségével.
Jellemzők kiválasztása genetikai algoritmus segítségével nagy adatokhoz.
Májbetegségek előrejelzése gépi tanulási technikán alapuló nagy adatokhoz.
Állásfelmérés tweetekben többségi szavazat osztályozó segítségével.
Osztályozási módszerek összehasonlító vizsgálata a flashmemória hibaarányának előrejelzésére.
Vélemény-kivonatolás és osztályozás valós idejű YouTube főzési receptekhez fűzött kommentekből.
Egy keretrendszer a Big Da.
