Gépi tanulási paradigmák: Tanulmányok: Elmélet és alkalmazás

Eredeti címe:

Machine Learning Paradigms: Theory and Application

Könyv tartalma:

A könyv a gépi tanulásra összpontosít. Három részre osztva az első rész a jellemzőválasztás problémáját tárgyalja.

A második rész ezután a gépi tanulás alkalmazását írja le az osztályozási problémában, míg a harmadik rész a raj-alapú optimalizációs algoritmusok valós alkalmazásainak áttekintését mutatja be. A gépi tanulás (ML) fogalma nem új a számítástechnikában. A mai világban a követelmények állandóan változó jellege miatt azonban teljesen új avatarok formájában jelent meg.

Most mindenki az ML-alapú megoldási stratégiákról beszél egy adott problémakészletre. A könyv a gépi tanulás és a biológiailag inspiráló optimalizálás elméletével és algoritmusaival foglalkozó kutatási cikkeket és ismertető írásokat, valamint numerikus kísérletekkel és valós alkalmazásokkal kapcsolatos tanulmányokat tartalmaz.