Orvosi informatika és bioképalkotás a mesterséges intelligencia alkalmazásával: Kihívások, kérdések, innovációk és legújabb fejlesztések

Eredeti címe:

Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Könyv tartalma:

Optimalizált mélytanulás csótányraj-optimalizálással az agyi MRI-felvételek szegmentálására. - Konvolúciós neurális hálózatokon alapuló hatékony osztályozási modell melanomára.

- Az agyi aszimmetria gépi tanulással támogatott MRI-elemzése a demencia korai diagnosztizálására. - Korallzátonyok optimalizálásán alapuló jellemzőválasztás mellrák osztályozásához. - Átfogó áttekintés az agyi betegségek feltérképezéséről - a mögöttes technológiák és a mesterséges intelligencia alapú technikák az EEG-jelek felhasználásával történő jellemző-kivonáshoz és osztályozáshoz.

- Szemészeti betegségek felismerése optimalizált VGG-háló modellek alapján.

- A mesterséges intelligencia és a tárgyak internetének alkalmazása a COVID-19 vakcinában és annak hatása a társadalmi életre. - COVID-19 előrejelzés egy továbbfejlesztett belső keresési algoritmus és többrétegű feed-forward neurális hálózat alapján.

- Betegségdiagnosztikai modell fejlesztése CXR-képekhez és jelentésekhez - mélytanulási megközelítés. - Intelligens gyógyszerleírók elemzése: Toward COVID-19 Drug Repurposing. - Az aortabillentyű elemzése végeselemes modell segítségével.

- Fundus képek javítása gravitációs erő és oldalirányú gátlóhálózat használatával a vérerek felismerésére. - Többváltozós fuzzy logikán alapuló intelligens egészségügyi monitorozás a szívbetegek kockázatértékeléséhez. - Ensemble machine learning modell a halálozás előrejelzésére az intenzív osztályon belül.