Gépi tanulás és adatbányászat a repüléstechnikában

Eredeti címe:

Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Könyv tartalma:

Ez a könyv a gépi tanulás és az adatbányászat főbb fogalmait, algoritmusait és technikáit tárja fel a repüléstechnika számára.

A műholdak a "sasszemek", amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy a Föld hatalmas területeit egyszerre szemléljük, és több adatot tudunk gyűjteni, gyorsabban, mint a földi eszközök. Következésképpen a mesterséges műholdak intelligens állapotfigyelő rendszereinek kifejlesztése - amelyek a telemetriai adatok alapján képesek meghatározni a műholdak aktuális állapotát és megjósolni meghibásodásukat - az egyik legfontosabb aktuális kérdés a repüléstechnika területén.

Ez a könyv három részre tagolódik, amelyek közül az első a mesterséges műholdak állapotfigyelésének központi problémáit tárgyalja, beleértve a műholdak telemetriai adatainak tenzoralapú anomália-felismerését és a gépi tanulást a műholdfigyelésben, valamint a műholdszimulátorok tervezését, megvalósítását és validálását. A második rész a telemetriai adatok elemzési és bányászati problémáival foglalkozik, míg az utolsó rész a telemetriai adatok biztonsági kérdéseivel foglalkozik.