A mesterséges intelligencia alkalmazásainak lehetővé tétele az adattudományban

Eredeti címe:

Enabling AI Applications in Data Science

Könyv tartalma:

I. rész: Mesterséges intelligencia és optimalizálás.

- Stochastic Proximal Gradient Algorithm with Minibatches Application to Large Scale Learning Models. - Az emberi mentális keresési algoritmus optimalizálási problémák megoldására. - Redundáns asszociációs szabályok csökkentése 2.

típusú fuzzy logika segítségével.

- Diszkrét koncentrációgráfiai modellek identifibilitása egy látens változóval. - Genetikai mutációk automatikus osztályozása különböző osztályozási módszerek vizsgálatával.

- A mesterséges intelligencia felé: Fogalmak, alkalmazások és innovációk. - II. rész: Big Data és mesterséges intelligencia alkalmazások.

- A mesterséges neurális hálózatok mélyreható elemzése, alkalmazásai és jövőbeli kérdései. - Big Data és mélytanulás a növényi levélbetegségek osztályozásában a mezőgazdaság számára. - Gépi tanulásos rákdiagnosztika orvosi képméretek és modalitások alapján.