Adatbányászat: A tankönyv

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt az adatbányászat és az analitika témáinak átfogó és részletes lefedettségéért, amely a haladó olvasók számára is alkalmas. Míg mélysége, szervezettsége és áttekinthetősége miatt dicsérik, kritizálják, hogy nem alkalmas kezdők számára, és egyes kiadásokban minőségi problémákkal küzd.

A témák kiváló szélessége és mélysége, jól integrált értekezések, alapos magyarázatok pszeudokódokkal és példákkal, világos és érthető írás, átfogó lefedettség, beleértve a haladó témákat is, tankönyvnek és referenciának egyaránt alkalmas.

Kezdőknek nem ideális, egyes szakaszok túl szűkszavúak lehetnek az algoritmusokkal nem ismerkedők számára, egyes kiadásokban fizikai minőségi problémák, a Kindle változat rossz formátuma miatt a képletek olvashatatlanok.

(19 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Mining: The Textbook

Könyv tartalma:

Ez a tankönyv az adatbányászat különböző aspektusait vizsgálja az alapoktól az összetett adattípusokig és azok alkalmazásáig, megragadva az adatbányászati kérdések problémaköreinek széles skáláját. Túlmutat az adatbányászati problémákra való hagyományos összpontosításon, és olyan fejlett adattípusokat mutat be, mint a szöveg, az idősorok, a diszkrét sorozatok, a térbeli adatok, a gráfadatok és a társadalmi hálózatok. Eddig egyetlen könyv sem foglalkozott átfogó és integrált módon mindezekkel a témákkal. A könyv fejezetei három kategóriába sorolhatók:

⬤ Az alapvető fejezetek: Az adatbányászat négy fő problémája, amelyek megfelelnek a klaszterezésnek, az osztályozásnak, az asszociációs minták bányászatának és a kiugró értékek elemzésének. Ezek a fejezetek átfogóan tárgyalják az ezekre a problémákra vonatkozó módszerek széles skáláját.

Ezek a fejezetek a különböző adattartományok, például szöveges adatok, idősoros adatok, szekvenciaadatok, gráfadatok és térbeli adatok esetében alkalmazott konkrét módszereket tárgyalják.

Alkalmazási fejezetek: Ezek a fejezetek olyan fontos alkalmazásokat tanulmányoznak, mint az adatfolyam-bányászat, a webbányászat, a rangsorolás, az ajánlások, a közösségi hálózatok és az adatvédelem. A tartományi fejezetek szintén alkalmazott jellegűek.

A bevezető és haladó adatbányászati kurzusok számára egyaránt alkalmas Data Mining: A tankönyv egyensúlyt teremt a matematikai részletek és az intuíció között. Tartalmazza a professzorok és kutatók számára szükséges matematikai részleteket, de egyszerű és intuitív stílusban mutatja be, hogy a hallgatók és az ipari szakemberek (beleértve a korlátozott matematikai háttérrel rendelkezőket is) számára könnyebben hozzáférhető legyen. Számos illusztrációt, példát és gyakorlatot tartalmaz, a hangsúlyt a szemantikailag értelmezhető példákra helyezve.

Dicséret az Adatbányászatért: A tankönyv -.

"Ahogy végigolvastam ezt a könyvet, máris eldöntöttem, hogy használni fogom az óráimon. Ezt a könyvet egy kiváló kutató írta, aki alapvető hozzájárulásokat tett az adatbányászathoz, méghozzá közérthetően és naprakészen. A könyv elméletet és gyakorlati felhasználási eseteket egyaránt tartalmaz. Diákoknak és oktatóknak egyaránt kötelező darab! " -- Qiang Yang, a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetem Számítástudományi és Mérnöki Tanszékének tanára.

"Ez a legelképesztőbb és legátfogóbb tankönyv az adatbányászatról. Nemcsak az alapvető problémákat, mint például a klaszterezés, osztályozás, kiugró értékek és gyakori minták, valamint a különböző adattípusokat, köztük a szöveget, idősorokat, szekvenciákat, térbeli adatokat és gráfokat tárgyalja, hanem a különböző alkalmazásokat is, mint például az ajánlók, a web, a közösségi hálózatok és az adatvédelem. A könyv kiváló könyv a végzős hallgatók és kutatók, valamint a gyakorlati szakemberek számára." -- Philip S. Yu, az UIC Distinguished Professor és Wexler Chair in Information Technology at University of Illinois at Chicago.