Mesterséges intelligencia: A Textbook

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 10 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Artificial Intelligence: A Textbook

Könyv tartalma:

Ez a tankönyv a mesterséges intelligencia szélesebb területét öleli fel. A tankönyv fejezetei három kategóriába sorolhatók: Deduktív következtetési módszerek: Ezek a módszerek előre meghatározott hipotézisekből indulnak ki, és ezekből következtetnek, hogy logikailag megalapozott következtetésekre jussanak.

Az alapul szolgáló módszerek közé tartoznak a keresésen és a logikán alapuló módszerek. Ezeket a módszereket az 1-5. fejezetek tárgyalják.

Induktív tanulási módszerek: Ezek a módszerek példákból indulnak ki, és statisztikai módszereket használnak a hipotézisek megfogalmazásához.

Példaként említhetjük a regressziós modellezést, a támogató vektorgépeket, a neurális hálózatokat, a megerősítő tanulást, a felügyelet nélküli tanulást és a valószínűségi grafikus modelleket. Ezeket a módszereket a 6-11.

fejezetek tárgyalják. Az érvelés és a tanulás integrálása: A 11. és 12.

fejezet az érvelés és a tanulás integrálásának technikáit tárgyalja. Példaként említjük a tudásgráfok és a neuroszimbolikus mesterséges intelligencia használatát. A tankönyv elsődleges célközönsége az informatika professzorai és felsőfokú informatikus hallgatók.

Ez a tankönyv használható egy alapfokú adattudományi kurzus matematikai követelményeinek teljesítéséhez is. Az e kapcsolódó területen dolgozó szakemberek is sokan találhatják ezt a tankönyvet hasznos referenciaként.