Gépi tanulás szövegekhez

Olvasói vélemények

A könyv a gépi tanulás elismert tankönyve, különösen a szövegfeldolgozás és a mélytanulás alkalmazásaira összpontosítva. Nagyra értékelik az összetett témák világos és intuitív magyarázatai miatt, ami alkalmassá teszi mind az akadémiai, mind az ipari szakemberek számára. Egyes olvasók azonban úgy érzik, hogy bizonyos témákat nem tárgyal egységesen, és hiányoznak belőle a gyakorlati programozási példák.

⬤ A gépi tanulási technikák, köztük a mélytanulás és a szövegfeldolgozás kiváló, részletes lefedettsége.
⬤ Világos, intuitív és magával ragadó írásmód.
⬤ A fogalmak erős integrációja lenyűgöző meglátásokkal.
⬤ Akadémiai és ipari szakemberek számára egyaránt alkalmas.
⬤ Jó referenciaanyag és bibliográfiai összefoglalók.
⬤ Az osztálytermi oktatáshoz rendelkezésre álló gyakorlatok.

⬤ Egyes témák, különösen a szövegek osztályozása, aránytalanul nagy terjedelemben szerepelnek.
⬤ Nem gyakorlati programozási vagy végrehajtási útmutató; hiányoznak a konkrét kódolási példák.
⬤ Egyes olvasók homályosnak tartják.
⬤ Egyes szakaszok túl felületesek vagy általánosak lehetnek a modern NLP-eszközök tekintetében.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning for Text

Könyv tartalma:

1 Bevezetés a szövegelemzésbe. - 2 Szövegelőkészítés és hasonlósági számítás.

- 3 Mátrixfaktorizáció és témamodellezés. - 4 Szövegklaszterezés. - 5 Szövegosztályozás: Alapmodellek.

- 6 Lineáris modellek osztályozáshoz és regresszióhoz.

- 7 Az osztályozó teljesítménye és értékelése. - 8 Közös szövegbányászat heterogén adatokkal.

- 9 Információkeresés és keresőmotorok. - 10 Szövegszekvencia-modellezés és mélytanulás. - 11 Szövegösszegzés.

- 12 Információ kinyerése. - 13 Véleménybányászat és hangulatelemzés. - 14 Szövegszegmentálás és eseményérzékelés.