Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kap, dicsérik a kiugró értékek felismerésének és elemzésének átfogó lefedettségét, az elmélet és az alkalmazás megfelelő egyensúlyával. Néhány olvasó azonban fárasztónak találja az olvasást, és egyes példányoknál rossz papírminőségről számoltak be. Míg az erős statisztikai háttérrel rendelkezők értékelik, kezdők számára nem biztos, hogy megfelelő.
Előnyök:⬤ Átfogó és naprakész forrás a kiugró értékek detektálásáról
⬤ világosan megírt, az elmélet, az alkalmazás és a fogalmak jó egyensúlyával
⬤ alkalmas statisztikusok és adattudósok számára
⬤ jól szervezett
⬤ koherens keretet biztosít
⬤ a legújabb fejlesztéseket is lefedi.
⬤ Matematikailag nehéz és nem alkalmas kezdők számára
⬤ fárasztó és ismétlődő lehet olvasni
⬤ néhány példányban gyenge a papír minősége
⬤ hiányoznak a kódpéldák
⬤ a magyarázatok szükségtelenül bonyolultak lehetnek
⬤ egyes fogalmak túlságosan bőbeszédűek lehetnek.
(12 olvasói vélemény alapján)
Outlier Analysis
Részletesen bemutatja a kiugró elemzés összes alapvető algoritmusát, beleértve a fejlett adattípusokra vonatkozó algoritmusokat is, beleértve a konkrét betekintést abba, hogy mikor és miért működnek hatékonyan az egyes algoritmusok Tárgyalja a terület legújabb ötleteit, mint például a kiugró együttesek, mátrix faktorizáció, kernel módszerek és neurális hálózatok Foglalkozik a kiugró elemzés elméleti és gyakorlati aspektusaival, beleértve a pontos megvalósítás konkrét gyakorlati részleteit Számos illusztrációt és gyakorlatot kínál az osztálytermi oktatáshoz, beleértve a megoldási kézikönyvet.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)