Neurális hálózatok és mélytanulás: Egy tankönyv

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Neurális hálózatok és mélytanulás: Egy tankönyv (C. Aggarwal Charu)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv általában jó kritikákat kapott a neurális hálózatok és a mélytanulás összetett fogalmainak átfogó lefedettségéért és világos magyarázatáért. Sok olvasó találta hozzáférhetőnek és informatívnak, különösen azok számára, akik a téma mögött álló matematika mélyebb megértését keresik. Néhányan azonban kritizálták a gyakorlati példák hiánya és a kissé száraz előadásmód miatt, ami kevésbé teszi alkalmassá a gyakorlati útmutatást kereső kezdők számára.

Előnyök:

A neurális hálózatok és a mélytanulás átfogó lefedettsége
az összetett fogalmak világos magyarázata
jó matematikai alapok
az átlagos számtani és lineáris algebrai ismeretekkel rendelkezők számára is elérhető
intuíciót nyújt a valós alkalmazásokhoz
értékes referenciaként szolgál a kutatás és a tudományos élet számára.

Hátrányok:

Hiányoznak a gyakorlati példák és a megvalósítás részletei, ami csalódást okozhat azoknak, akik gyakorlatias oktatóanyagot keresnek
néhány olvasó száraznak és túlságosan matematikusnak találta
néhányan a szerkezetet elkalandozónak és szervezetlennek találták
kötöttségi problémákról számoltak be.

(47 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Könyv tartalma:

1 Bevezetés a neurális hálózatokba. - 2 Gépi tanulás sekély neurális hálózatokkal.

- 3 Mély neurális hálózatok képzése. - 4 A mélytanulók tanítása az általánosításra. - 5 Radikális bázisfüggvény hálózatok.

- 6 Korlátozott Boltzmann-gépek. - 7 Rekurrens neurális hálózatok.

- 8 Konvolúciós neurális hálózatok. - 9 Mély megerősítő tanulás.

- 10 A mélytanulás haladó témái.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783030068561
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:497

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Lineáris algebra és optimalizálás a gépi tanuláshoz: A Textbook - Linear Algebra and Optimization...
Ez a tankönyv a lineáris algebrát és az...
Lineáris algebra és optimalizálás a gépi tanuláshoz: A Textbook - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Gépi tanulás szövegekhez - Machine Learning for Text
1 Bevezetés a szövegelemzésbe. - 2 Szövegelőkészítés és hasonlósági számítás. - 3 Mátrixfaktorizáció és...
Gépi tanulás szövegekhez - Machine Learning for Text
Lineáris algebra és optimalizálás a gépi tanuláshoz: A Textbook - Linear Algebra and Optimization...
Ez a tankönyv a lineáris algebrát és az...
Lineáris algebra és optimalizálás a gépi tanuláshoz: A Textbook - Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Adatbányászat: A tankönyv - Data Mining: The Textbook
Ez a tankönyv az adatbányászat különböző aspektusait vizsgálja az alapoktól az összetett adattípusokig és...
Adatbányászat: A tankönyv - Data Mining: The Textbook
Mesterséges intelligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
Ez a tankönyv a mesterséges intelligencia szélesebb területét öleli fel. A...
Mesterséges intelligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
Ajánló rendszerek: A tankönyv - Recommender Systems: The Textbook
Ez a könyv átfogóan tárgyalja az ajánlórendszerek témáját, amelyek személyre szabott...
Ajánló rendszerek: A tankönyv - Recommender Systems: The Textbook
Kiugró elemzés - Outlier Analysis
Részletesen bemutatja a kiugró elemzés összes alapvető algoritmusát, beleértve a fejlett adattípusokra vonatkozó algoritmusokat is,...
Kiugró elemzés - Outlier Analysis
Ajánló rendszerek: A tankönyv - Recommender Systems: The Textbook
Ez a könyv átfogóan tárgyalja az ajánlórendszerek témáját, amelyek személyre szabott...
Ajánló rendszerek: A tankönyv - Recommender Systems: The Textbook
Neurális hálózatok és mélytanulás: Egy tankönyv - Neural Networks and Deep Learning: A...
1 Bevezetés a neurális hálózatokba. - 2 Gépi tanulás...
Neurális hálózatok és mélytanulás: Egy tankönyv - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Adatbányászat: A tankönyv - Data Mining: The Textbook
Ez a tankönyv az adatbányászat különböző aspektusait vizsgálja az alapoktól az összetett adattípusokig és...
Adatbányászat: A tankönyv - Data Mining: The Textbook
Gépi tanulás szöveghez - Machine Learning for Text
1 Bevezetés a szövegelemzésbe. - 2 Szövegelőkészítés és hasonlósági számítás. - 3 Mátrixfaktorizáció és...
Gépi tanulás szöveghez - Machine Learning for Text
Mesterséges intelligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába. - 2 Állapotterek keresése. - 3...
Mesterséges intelligencia: A Textbook - Artificial Intelligence: A Textbook
Neurális hálózatok és mélytanulás: A Textbook - Neural Networks and Deep Learning: A...
Ez a tankönyv a mélytanulás klasszikus és modern...
Neurális hálózatok és mélytanulás: A Textbook - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Gépi tanulás szövegekhez - Machine Learning for Text
Ez a második kiadású tankönyv a szövegelemzés koherensen szervezett keretrendszerét tartalmazza, amely az...
Gépi tanulás szövegekhez - Machine Learning for Text
Gépi tanulás szöveghez - Machine Learning for Text
A szövegelemzés az információkeresés, a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás határterületén helyezkedik...
Gépi tanulás szöveghez - Machine Learning for Text

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)