Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal: Alapok és gyakorlatok Pythonnal

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal: Alapok és gyakorlatok Pythonnal (Ai Publishing)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python

Könyv tartalma:

Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal.

Az adattudomány itt van, hogy maradjon. Az adatok mennyiségének, sebességének és változatosságának óriási növekedése jelentős hatással van az üzleti élet minden területére. Miközben az adatok továbbra is exponenciálisan nőnek, a pontosság továbbra is probléma. Itt játszanak döntő szerepet az adattudósok. Az adattudós elemzi az adatokat, új meglátásokat fedez fel, képet fest és jövőképet alkot. Egy hozzáértő adattudós pedig biztosítja a vállalkozás számára a szükséges versenyelőnyt, és megoldja a sürgető üzleti problémákat. Az Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal gyakorlatias megközelítést mutat be az adattudomány gyors elsajátításához.

Miben más ez a könyv?

Az AI Publishing minden könyve gondosan kidolgozott. Ez a könyv egyforma hangsúlyt fektet az adattudomány elméleti részeire és gyakorlati vonatkozásaira. Minden egyes fejezet a számos adattudományi technika mögött álló elméleti hátteret ismerteti, és gyakorlati példákon keresztül magyarázza el e technikák működését. Az egyes fejezetek További olvasmányok részében informatív adattudományi írások linkjeit találja. Ez a könyv bemutatja azokat az eszközöket és csomagokat, amelyekre szüksége van az adattudományi projektek beindításához, hogy gyakorlati jellegű problémákat oldhasson meg. Különös hangsúlyt kapnak az adattudományi csővezeték fő szakaszai - az adatgyűjtés, az adatelőkészítés, a feltáró adatelemzés, az adatmodellezés és -értékelés, valamint az eredmények értelmezése. Az Adattudományi források részben linkek találhatók az adattudományi forrásokhoz, cikkekhez, interjúkhoz és adattudományi hírlevelekhez. A szerző összeállított egy listát olyan versenyekről és pályázatokról is, amelyeket saját maga is kipróbálhat. A könyv megvásárlásának további előnye, hogy a kiadó weboldalán azonnali hozzáférést kap a könyvvel együtt bemutatott összes tananyaghoz - PDF-ek, Python-kódok, gyakorlatok és hivatkozások -. Ezek egy fillér plusz költséget sem jelentenek. A könyvben használt adatkészletek futás közben letölthetők, vagy a Resources/Datasets mappán keresztül érhetők el. A szerző leegyszerűsíti a tanulást azzal, hogy mindenben fogja a kezét.

A könyvben szereplő különböző adattudományi technikák végrehajtásához szükséges szoftverek telepítésének lépésről lépésre történő leírása garantáltan megkönnyíti a tanulást. Így már a kezdetektől fogva kísérletezhet az adattudomány gyakorlati aspektusaival. A második és harmadik fejezetben található Python-programozási gyorstalpalót is rendkívül hasznosnak fogja találni, különösen akkor, ha még nem ismeri a Pythont. Ez a könyv hozzáférést biztosít az összes kódhoz és adatkészlethez. Tehát egy internetkapcsolattal rendelkező számítógéphez való hozzáférés elegendő a kezdéshez.

A tárgyalt témák a következők:

⬤  Bevezetés az adattudományba és a döntéshozatalba.

⬤ Python telepítés és könyvtárak az adattudomány számára.

⬤ A Python for Data Science áttekintése.

⬤ Adatgyűjtés.

⬤ Adatok előkészítése (előfeldolgozás).

⬤ Exploratív adatelemzés.

⬤ Adatok modellezése és értékelése gépi tanulással.

⬤ Eredmények értelmezése és jelentése.

⬤ Adattudományi projektek.

⬤ Főbb felismerések és további lehetőségek.

Kattintson a VÁSÁRLÁS gombra, és kezdje el az adattudományi utazását.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781734790146
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatvizualizálás Pythonnal kezdőknek: Az adatok vizualizálása Pandas, Matplotlib és Seaborn...
Adatvizualizáció Python segítségével...
Adatvizualizálás Pythonnal kezdőknek: Az adatok vizualizálása Pandas, Matplotlib és Seaborn segítségével - Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Természetes nyelvfeldolgozás gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek: TensorFlow 2.0 és Keras...
Természetes nyelvfeldolgozás gyorstalpaló tanfolyam...
Természetes nyelvfeldolgozás gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek: TensorFlow 2.0 és Keras használatával: Az NLP elmélete és alkalmazásai - Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Python Scikit-Learn kezdőknek: Scikit-Learn specializáció adattudósoknak - Python Scikit-Learn for...
Python adattudósoknak - Scikit-Learn...
Python Scikit-Learn kezdőknek: Scikit-Learn specializáció adattudósoknak - Python Scikit-Learn for Beginners: Scikit-Learn Specialization for Data Scientist
Python gépi tanulás kezdőknek: Tanulás a semmiből NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn és...
Python gépi tanulás kezdőknek.A gépi tanulás (ML)...
Python gépi tanulás kezdőknek: Tanulás a semmiből NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn és TensorFlow a gépi tanuláshoz és a - Python Machine Learning for Beginners: Learning from scratch NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn, and TensorFlow for Machine Learning and
Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal: Alapok és gyakorlatok Pythonnal - Data...
Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek...
Adattudományi gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek Pythonnal: Alapok és gyakorlatok Pythonnal - Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Számítógépes látás kezdőknek: Elmélet és alkalmazások Python segítségével - Computer Vision for...
Számítógépes látás tankönyv kezdőknek 3...
Számítógépes látás kezdőknek: Elmélet és alkalmazások Python segítségével - Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Python gyorstalpaló tanfolyam adatelemzéshez: Teljes kezdő útmutató a Python kódoláshoz, NumPy,...
Python Crash Course for Data Analysis.Az...
Python gyorstalpaló tanfolyam adatelemzéshez: Teljes kezdő útmutató a Python kódoláshoz, NumPy, Pandas és adatvizualizációhoz - Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Statisztikai gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek: Frequentista és Bayes-statisztika elmélete és...
Frequencialista és Bayes-statisztikai gyorstalpaló...
Statisztikai gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek: Frequentista és Bayes-statisztika elmélete és alkalmazásai Python használatával - Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python
Deep Learning Crash Course kezdőknek Pythonnal: A mesterséges neurális hálózatok elmélete és...
A mesterséges intelligencia ma a divat!Bár lehet,...
Deep Learning Crash Course kezdőknek Pythonnal: A mesterséges neurális hálózatok elmélete és alkalmazásai, CNN, RNN, LSTM és autoencoderek tízesével - Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using Ten

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)