Olvasói vélemények
Összegzés:Az „Adatvizualizáció Pythonban kezdőknek” című könyv strukturált megközelítést nyújt az új Python-felhasználók számára az adatvizualizációs technikák elsajátításához. Bár sokan hasznosnak találták a tanuláshoz és a gyakorláshoz, több kritika rámutatott a szövegben és a kódban található jelentős hibákra, ami egyes olvasók számára kevésbé megbízhatóvá teszi a könyvet. A gyakorlatias gyakorlatok és a környezetek beállítására vonatkozó egyértelmű útmutatás ellenére aggályok merültek fel a gépelési hibákkal és a további források elérhetőségével kapcsolatban.
Előnyök:⬤ Strukturált és szervezett információk
⬤ Lépésről lépésre történő útmutatás a Python-környezetek (Anaconda) beállításához
⬤ Hasznos az adatvizualizálás abszolút kezdők számára
⬤ Több könyvtárat, például a Pandast, a Matplotlibot és a Seabornt is tárgyalja
⬤ Magával ragadó gyakorlatok segítik a megértést.
Hátrányok:⬤ Számos elgépelés és hiba a tartalomban és a kódban
⬤ A nyelvtani hibák egyes olvasók számára akadályozhatják a megértést
⬤ Néhány felhasználó jobb forrásokat talált online
⬤ Problémák a mintakódokhoz kapcsolódó weboldal elérésével.
(6 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Könyv tartalma:
Adatvizualizáció Python segítségével kezdőknek.
Gyakorlati megközelítést keres, hogy gyorsan megtanulja a Python for Data Visualization-t?
El kell kezdenie a Python for Data Visualization tanulását a semmiből?
Ez a könyv neked szól. Ez a könyv úgy működik, mint egy útmutató, amely bemutatja az alapvető Python könyvtárakat és az adatvizualizációhoz kapcsolódó alapot Python használatával.
Az adattudomány és az adatvizualizáció két különböző, de egymással összefüggő fogalom. Az adattudomány az adatok kinyerésének és feltárásának tudományára utal annak érdekében, hogy különböző szintű döntéshozatalra felhasználható mintákat találjunk. Az adatvizualizáció az adattudomány egyik részterületének tekinthető, ahol az adatokat grafikonok és táblázatok segítségével vizualizáljuk annak érdekében, hogy kiderítsük, mely adatok a legjelentősebbek, és segíthetnek a fontos minták azonosításában.
Ez a könyv az adatvizualizációnak szenteli magát, és elmagyarázza, hogyan végezhetünk adatvizualizációt különböző adathalmazokon a Python programozási nyelven írt különböző adatvizualizációs könyvtárak segítségével. Javasoljuk, hogy ezt a könyvet kizárólag adatvizualizációs célokra használja, és ne döntéshozatalra. Döntéshozatalhoz és mintaazonosításhoz olvassa ezt a könyvet egy, a gépi tanulásról és az adattudományról szóló dedikált könyvvel együtt.
A Python programozásba való beleásással kezdünk, mivel az összes projektet ezzel fejlesztjük, és jelenleg ez a világ legelterjedtebb programozási nyelve. Az adatvizualizációhoz használt leghíresebb könyvtárakat is megismerjük, mint például a Pandas, a Numpy, a Matplotlib, a Seaborn stb.
Amit ez a könyv kínál...
Három modulban tanulhatsz meg mindent a pythonról: egy a Matplotlib-vel való ábrázolásról, egy a Seabornnal való ábrázolásról, és egy utolsó a Pandas for Data Visualization. Mindhárom modul tartalmaz gyakorlati projekteket valós adathalmazok felhasználásával és rengeteg gyakorlatot.
Világos és könnyen érthető megoldások.
A könyvben szereplő összes megoldást bétaolvasók egy csoportja alaposan tesztelte. A megadott megoldásokat a lehető legjobban leegyszerűsítettük, hogy példaként szolgálhassanak, amelyre hivatkozhatsz, amikor egy új készséget tanulsz.
A könyv célja, hogy...
Ez a könyv egyetlen céllal íródott - hogy segítsen a kezdőknek leküzdeni a kezdeti akadályokat az adatvizualizáció Python használatával történő elsajátítása előtt.
Sokszor az újoncok hajlamosak úgy érezni, hogy megfélemlítik őket a kódolás és az adatok.
Ennek a könyvnek az a célja, hogy elkülönítse a különböző fogalmakat, hogy a kezdők fokozatosan jártasságot szerezzenek a Python alapjaiban, mielőtt egy projekten dolgoznának.
A kezdőknek a Python-kódolás és az adattudomány nem kell, hogy ijesztő vagy frusztráló legyen, ha lépésről lépésre haladunk. Készen áll arra, hogy elkezdje gyakorolni és vizualizálni az adatokat Python használatával? Kattintson most a VÁSÁRLÁS gombra a könyv letöltéséhez.
Tárgyalt témák:
⬤ Az alapvető ábrázolás a Matplotlib segítségével.
⬤ Hosszabb távú ábrázolás a Matplotlib segítségével.
⬤ Bevezetés a Python Seaborn könyvtárba.
⬤ Hosszabb távú ábrázolás a Seabornnal.
⬤ Bevezetés a Pandas adatelemző könyvtárba.
⬤ Pandas for Data Visualization.
⬤ 3D Plotting a Matplotlib segítségével.
⬤ Interaktív adatvizualizáció a Bokeh segítségével.
Interaktív adatvizualizáció a Plotlyval Kézzelfogható projektgyakorlatokKattints a VÁSÁRLÁS gombra és töltsd le a könyvet most, hogy elkezdhesd tanulni és kódolni a Python for Data Visualization-t.
