Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv gyakorlatias és átfogó képet nyújt az NLP elsajátításáról valós projekteken és alkalmazásokon keresztül, de szenved a szerkesztéssel és a szervezéssel kapcsolatos problémáktól.
Előnyök:⬤ Az elméletet gyakorlati példákkal és gyakorlatokkal magyarázza.
⬤ 12 fejezetben tárgyalja az NLP alapvető elemeit.
⬤ Négy valós projektet tartalmaz a tudás alkalmazására.
⬤ Teljes képet nyújt az NLP-rendszerek építéséről és telepítéséről.
⬤ Feladatspecifikus esettanulmányokat és legjobb gyakorlatokat mutat be az adattudósok szemszögéből.
Hátrányok:⬤ Önkiadás, a professzionális szerkesztés hiánya miatt.
⬤ Szó szerint ismétlődő témákat tartalmaz.
⬤ Hiányzik az index és eltérések vannak a tartalomjegyzékben.
⬤ Az olvasók a jobb minőség és támogatás érdekében inkább egy magasabb árfekvésű lehetőséget választanak.
(2 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Könyv tartalma:
Természetes nyelvfeldolgozás gyorstalpaló tanfolyam kezdőknek.
A mesterséges intelligencia (AI) nem a legújabb divathullám! A mesterséges intelligencia ugyanis már 1956 óta létezik, és jelentősége ma már minden területen nyilvánvaló. A mesterséges intelligencia az emberi intelligenciát építi be a gépekbe. A gépi tanulás (ML), a mesterséges intelligencia egyik ága lehetővé teszi, hogy a gépek maguktól tanuljanak. A mélytanulás (Deep Learning, DL), a gépi tanulás egyik részterülete olyan algoritmusokat használ, amelyeket az emberi agy működése ihletett. A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) a számítógépes nyelvészetet és a mesterséges intelligenciát ötvözi, lehetővé téve a számítógépek és az emberek zökkenőmentes kommunikációját. Az NLP pedig óriási teljesítményű és hatású, mivel minden vállalkozás igyekszik beépíteni a mindennapi ügyintézésébe.
Miben más ez a könyv?
Az AI Publishing gondosan kidolgozott könyve egyforma fontosságot tulajdonít az elméleti koncepcióknak és a természetes nyelvi feldolgozás gyakorlati szempontjainak. A könyv második felének minden egyes fejezetében a különböző típusú mélytanulási és NLP-technikák elméleti koncepciói kerültek mélyrehatóan tárgyalásra, amelyeket gyakorlati példák követnek. Megtanulhatja, hogyan alkalmazza a különböző NLP-technikákat a Pythonhoz készült TensorFlow és Keras könyvtárak segítségével. Minden fejezet tartalmaz olyan feladatokat, amelyek célja, hogy felmérje az adott fejezetben tárgyalt fogalmak megértését. Emellett az egyes fejezetek Források részében elérheti a Python jegyzetfüzetet is. A szerző összeállított egy listát gyakorlati NLP-projektekről és versenyekről is, amelyeket saját maga is kipróbálhat. A könyv megvásárlásának legfőbb előnye, hogy a könyvvel együtt bemutatott összes extra tananyaghoz - a Python-kódokhoz, gyakorlatokhoz, PDF-ekhez és hivatkozásokhoz - azonnali hozzáférést kap a kiadó weboldalán, anélkül, hogy egy fillért is költenie kellene. A könyvben használt adatkészleteket futás közben letöltheti, vagy a Resources/Datasets mappában hozzáférhet hozzájuk.
A szerző mindenben fogja a kezed. Lépésről lépésre elmagyarázza a könyvben szereplő különböző NLP-technikák alkalmazásához szükséges szoftverek telepítését. Már az elején elkezdhetsz kísérletezni az NLP gyakorlati aspektusaival.
Még ha új vagy is a Pythonban, a második fejezetben található, a Python programozási nyelvről szóló ultrarövid tanfolyamot rendkívül hasznosnak fogod találni. A könyvvel együtt megkapja az összes kódot és adatkészletet. Tehát ha van hozzáférése egy internetkapcsolattal rendelkező számítógéphez, máris belevághat.
A tárgyalt témák a következők:
⬤ Mi a természetes nyelvi feldolgozás?
⬤ Környezet beállítása és Python gyorstalpaló tanfolyam.
⬤ Bevezetés a mélytanulásba.
⬤ Szövegtisztítás és -manipuláció.
⬤ Gyakori NLP feladatok.
⬤ Szöveges adatok importálása különböző forrásokból.
⬤ Szavak beágyazása: Szavak számokká alakítása.
⬤ IMDB filmek érzelmi elemzése.
⬤ Ham és Spam üzenetek osztályozása.
⬤ Szövegösszegzés és témamodellezés.
⬤ Szövegosztályozás mélytanulással.
⬤ Szövegfordítás Seq2Seq modell segítségével.
⬤ A legmodernebb NLP a BERT transzformátorokkal.
⬤ Kézzelfogható NLP projektek/gyakorlati cikkek.
⬤ Gyakorlati megoldások.
Kattintson a VÁSÁRLÁS gombra, és töltse le a könyvet most, hogy megkezdje a természetes nyelvfeldolgozás útját.
