Eredeti címe:
Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Könyv tartalma:
Számítógépes látás tankönyv kezdőknek 3 gyakorlati projekttel
Készen állsz arra, hogy áttörd a Computer Vision karriercéljaidat? A számítógépes látás területén a közelmúltban elért eredmények egyszerűen elképesztőek voltak. Kevesebb mint egy évtized alatt a tárgyak azonosításának és osztályozásának pontossága 50 százalékról 99 százalékra emelkedett. A mai rendszerek valójában pontosabbak, mint az emberek a vizuális bemenetek gyors észlelésében és a rájuk adott válaszokban.
A mélytanulás megjelenése és a nagyon nagy adathalmazok megjelenése az elmúlt években a számítógépes látás alkalmazásainak számának növekedéséhez vezetett. Ennek fényében érdemes az adattudományi arzenálját kiegészíteni a számítógépes látás ismereteivel. Most van itt a tökéletes alkalom, hogy belépjen erre a dinamikus területre.
A Computer Vision with Python for Beginners egy gyakorlatias, egyszerű megközelítést mutat be a számítógépes látás gyors elsajátításához. A könyv lépésről lépésre felépített formátuma egyszerűvé, gyorsabbá és könnyebbé teszi a számítógépes látás elsajátítását. Az egyes fejezetek végén található feladatok tesztelik a megtanult fogalmak ismeretét. Segítenek abban is, hogy alkalmazza a tanultakat.
Ez a könyv a következőket mutatja be:
⬤ A számítógépes látás szilárd alapjait.
⬤ Elemi és középszintű témák ismerete.
⬤ A Python kódolás alapjai.
⬤ Hivatkozások a tanult témákhoz kapcsolódó további tartalmakra.
⬤ Hozzáférés külső fájlokhoz, amelyekkel betaníthatod és tesztelheted a számítógépes látás eszközzel kapcsolatos összes megszerzett tudást.
⬤ Három miniprojekt a könyv záró részében, amelyek segítenek összefogni a tanult elméleti fogalmakat.
Az első fejezetben a Python telepítésével kezded. Ezután a második fejezetben egy gyorstalpaló tanfolyamot tartasz a Pythonban. Az, hogy rögtön a Pythonra ugrik, felgyorsítja a tanulást, és egyszerűbbé teszi a követést. A könyvben a kódot végig a Jupyter Notebook segítségével írjuk. A könyvben használt adatkészletekhez való hozzáférés egyszerű.
Az utolsó fejezetben három gyakorlati miniprojekten dolgozhat:
⬤ Kézjelek felismerése a kő, papír, olló játékhoz.
⬤ Covid-19 detektálása röntgensugarakból.
⬤ Időjárás felismerése képekből.
A szkriptek, képek és grafikonok egyértelműek. Úgy tervezték őket, hogy a szöveges leíráshoz tartozó vizuális elemeket könnyen megértse. Ez a könyv tökéletes lehetőség az önálló tanuláshoz, még akkor is, ha az Ön jártassága a középhaladó szintjén van.
Magabiztosan kezelhet új számítógépes látásproblémákat, és teljes körű megoldásokat dolgozhat ki a munkahelyén. Végül, számíthat erre a learning by doing könyvre, hogy gyorsabban elérje a számítógépes látással kapcsolatos karriercéljait.
A tárgyalt témák a következők:
⬤ Bevezetés a számítógépes látásmódba.
⬤ Környezet beállítása és az első program megírása Python nyelven.
⬤ Python gyorstalpaló tanfolyam.
⬤ A képfeldolgozás alapjai.
⬤ A videófeldolgozás alapjai.
⬤ Az arcfelismerés OpenCV-vel Pythonban.
⬤ Bevezetés a gépi tanulásba a számítógépes látás számára.
⬤ Elvezetés a számítógépes látás mélytanulásába.
⬤ Transfer Learning for Computer Vision.
⬤ Tárgyfelismerés YOLO-val.
⬤ Bevezetés a GANS-ba.
Üsse le a VÁSÁRLÁS gombot és kezdje meg a számítógépes látás tanulási utazását.
