Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv vegyes kritikákat kapott, sok olvasó értékelte a könyv áttekinthetőségét és pedagógiai megközelítését, különösen a Python és az adatelemzés kezdői számára. Ugyanakkor több felhasználó rámutatott a tipográfiai hibákkal és a formázással kapcsolatos jelentős problémákra, amelyek rontják az általános élményt.
Előnyök:- Figyelemre méltó pedagógia és a technikai témák világos bemutatása.
Hátrányok:- Tömör és világos áttekintés a fontos alapismeretekről.
(15 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Könyv tartalma:
Python Crash Course for Data Analysis.
Az adatelemzés minden vállalkozás éltető eleme, a Python pedig tökéletes nyelv az adatelemzéshez.
Legegyszerűbben fogalmazva az adatelemzés az adatok vizsgálata, tisztítása, értékelése és átalakítása. Az adatelemzés egyik széles körben használt nyelve ma a Python. A Python gyors megértése belépést biztosít ebbe az örökzöld szakterületbe.
Miben különbözik ez a könyv?
Ennek a könyvnek a fő hangsúlya a gyakorlati tanuláson van. A Pythont úgy tanulhatod meg a legjobban, ha mindent, amit megtanulsz, lépésről lépésre, valós időben gyakorolsz. És biztosan túl tudsz lépni az alapokon anélkül, hogy az egész Python hivatalos dokumentációt le kellene nyelned.
Ennek a könyvnek az a célja, hogy lerövidítse a tanulási görbét azáltal, hogy bőséges gyakorlati eszközöket mutat be. Elsődleges célja, hogy bemutassa azokat a fogalmakat, ötleteket, intuíciókat és elemi eszközöket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy ténylegesen elkezdhessük a Pythonban történő kódolást és adatelemzést.
A könyv megvásárlásának legfőbb előnye, hogy a kiadó weboldalán külön költség nélkül, könnyen hozzáférhet a könyvhöz mellékelt összes anyaghoz - python kódokhoz, hivatkozásokhoz, gyakorlatokhoz és extra PDF-tartalomhoz. Így már az első oldaltól kezdve kísérletezhet a Python gyakorlati aspektusaival.
Ez a könyv ideális, ha még nem ismeri a Pythont és az adattudományt. A tárgyalt témák a következők:
⬤ Bevezetés az adatelemzésbe.
⬤ Python az adatelemzéshez - alapismeretek és haladó.
⬤ IPython és Jupyter notebookok.
⬤ Numpy a numerikus adatfeldolgozáshoz.
⬤ Pandas az adatmanipulációhoz.
⬤ Adatok vizualizációja.
Kattintson a VÁSÁRLÁS gombra, és töltse le a könyvet most, hogy elkezdje tanulni és kódolni a Python for Data Analysis-t.
