An Introduction to Making Graphs and Maps for Biologists using R
Ez a munkafüzet a biológusokat vezeti be azokba a kulcsfontosságú gyakorlati készségekbe, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy kiváló minőségű grafikonokat és térképeket készítsenek az R-ben. A munkafüzet egyaránt szól azoknak a hallgatóknak, akik az első adatfeldolgozással, elemzéssel és vizualizációval kapcsolatos kurzusokat vesznek fel, és azoknak a biológusoknak, akik szeretnék megtanulni az R használatát. Amellett, hogy gyors útmutatót nyújt magához az R használatához, a munkafüzet egy sor könnyen követhető folyamatábrákon alapuló gyakorlati feladatot tartalmaz, amelyek pontosan megmutatják a biológusoknak, hogyan kell a különböző kulcsfontosságú feladatokat elvégezniük az R-ben. Ezek a következők:
1. Az első grafikonok készítése R-ben a GGPlot csomag segítségével, beleértve az alapvető grafikonok, például gyakorisági eloszlás hisztogramok készítését, prezentációkban és publikációkban való megjelenítésre alkalmas, jó minőségű grafikonok készítését, különböző típusú grafikonok készítését ugyanabból az adatsorból, valamint olyan grafikonok készítését, amelyek több adatsor adatait jelenítik meg.
2. Grafikonok készítése adatcsoportok megjelenítésére a GGPlot segítségével, beleértve a számlálási adatok oszlopdiagramjait, egy változóra vonatkozó összefoglaló statisztikák grafikonjait hibasávokkal, két változóra vonatkozó összefoglaló statisztikák pontdiagramjait függőleges és vízszintes hibasávokkal, valamint dobozdiagramokat.
3. Az egyes adatpontok grafikonjainak létrehozása, beleértve a szórásdiagramokat, az idősoros adatok vonalas grafikonjait és a párdiagramok mátrixait.
4. Más típusú grafikonok készítése biológiai adatokból, beleértve a kördiagramokat, buborékgrafikonokat, vegyes típusú grafikonokat és a követési adatok X-Y grafikonjait.
5. Térképek készítése biológiai adatokból R-ben a GGPlot csomag segítségével.
Ezek együttesen jelentik azokat a legfontosabb feladatokat, amelyekre a biológusoknak szükségük van ahhoz, hogy jó minőségű és informatív grafikonokat és térképeket tudjanak létrehozni az R segítségével.
Ez a második könyv a Gyakorlati statisztika biológusoknak munkafüzetek sorozatban. A sorozat célja, hogy betöltse a statisztikai elmélet elsajátítása és a statisztika gyakorlati és biológiai értelemben vett tényleges használata közötti űrt. A sorozat középpontjában ezért a statisztikai elmélet tanítása helyett a megfelelő munkafolyamatok elsajátításán alapuló gyakorlati készségek fejlesztése áll.
A PSLS könyvsorozat a feladatközpontú tanulást (TOL) használja a kutatási készségek gyakorlati alkalmazására az élettudományokban. Ez magában foglalja annak bemutatását, hogy a készségek hogyan használhatók azokban a konkrét körülmények között, amelyekben valószínűleg szükség lesz rájuk, ahelyett, hogy az elméleti keretek tanítására vagy a készségek általános vagy elvont módon történő oktatására koncentrálnának. Azáltal, hogy az olvasó látja, hogyan használnak hasonló eljárásokat egy adott területen belül különböző célok elérésére, könnyebben megérti az ezen eljárások gyakorlati alkalmazása mögött meghúzódó általános szabályokat, és így könnyebben át tudja ültetni azokat az újszerű helyzetekre, amelyekkel saját munkája során találkozhat.
