Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más

Értékelés:   (3.0 az 5-ből)

Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más (Thomas Mailund)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Könyv tartalma:

Ismerje meg a számítógépes gondolkodás és az algoritmusok tervezésének művészetét. A könyvben szereplő algoritmusok többségét szinte minden olyan szoftverben használják, amely a számítógépen fut.

A programozás megtanulása nagyon kifizetődő lehet. Különleges érzés látni, ahogy a számítógép lefordítja a gondolatait cselekvésekké, és látja, ahogy megoldja helyettünk a problémáit. Ahhoz azonban, hogy eljussunk erre a pontra, meg kell tanulnunk új módon gondolkodni a számításokról - meg kell tanulnunk a számítási gondolkodást.

Ez a könyv a világ modelljeinek és a problémák formalizálásának megvitatásával kezdődik. Ez elvezet a számítási gondolkodás definíciójához és a számítási gondolkodás tágabb kontextusba helyezéséhez. A könyvben szereplő gyakorlati kódolás Python nyelven történik; bevezetést kap a Python programozásba, beleértve a fejlesztőkörnyezet beállítását is.

Mit fogsz tanulni

⬤ Gondolkodj számítási módszerekkel.

⬤ A problémamegoldás általános technikáinak elsajátítása.

⬤ Lásson általános és konkrét algoritmikus technikákat.

⬤ Programozzon olyan megoldásokat, amelyek számítási szempontból hatékonyak és karbantarthatók.

Kinek szól ez a könyv

A programozás és az informatika új ismerőinek, akiket érdekel az algoritmusok programozásának elsajátítása és a programozás egyéb számítási szempontjaival való foglalkozás.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484270769
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:657

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok...
Ismerje meg a számítógépes gondolkodás és az...
Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök...
Jobb megértést szerezhet a mutatókról, a mutatók...
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing...
1: A Markdown és a Pandoc kezdők útmutatója2:...
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data...
Algoritmikus programozás tanulása R nyelven.Emulálja...
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C:...
1. Bevezetés. - 2. Klasszikus algoritmusok az...
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára -...
Ismerje meg az adatelemzés és szoftverfejlesztés...
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az...
Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R...
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz) - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és...
Sajátítsa el a függvényeket, és fedezze fel, hogyan...
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Hash-táblák működő implementációinak létrehozása C...
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Hallottál a gitről és a GitHubról, és tudni szeretnéd, mi ez a nagy felhajtás. Azért...
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és...
Tanulja meg, hogyan manipulálhatja a függvényeket és...
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és pénzügyekhez - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)