Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése (Thomas Mailund)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a C nyelv komplex mutatószerkezeteit tárgyalja, mélyebb megértést nyújtva a témában, mint sok más forrás. Bár informatív és értékes betekintést nyújt, a terjedelem és a komplexitás miatt nehezen emészthető.

Előnyök:

Alapos tárgyalást nyújt az összetett mutatószerkezetekről
hasznos meglátásokat és legjobb gyakorlatokat kínál
jobb, mint az előzetes várakozások.

Hátrányok:

Szöveges és túlságosan részletes
az illusztrációk nem képviselik hatékonyan az ötleteket
néhány kódpélda nehezen érthető, és a fejezetek között ugrálást igényel
kihívást jelenthet az alapokat nem ismerő olvasók számára.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays

Könyv tartalma:

Jobb megértést szerezhet a mutatókról, a mutatók gépi szintű működésének alapjaitól kezdve a mutatók használatáig számos gyakori és haladó forgatókönyvben való alkalmazásukig. A C programozásban használt mutatókról szóló rövid, kortárs útmutató könyv olyan szakemberek és haladó diákok számára nyújt forrást, akiknek a mutatók alapjainak és haladó funkcióinak mélyreható gyakorlati lefedettségére van szükségük. Tartalmazza a C nyelv legújabb verzióit, a C20, a C17 és a C14 nyelveket.

Látni fogja, hogyan használják a mutatókat a C olyan létfontosságú jellemzőinek biztosításához, mint a karakterláncok, tömbök, magasabb rendű függvények és polimorf adatszerkezetek. Eközben kitérünk arra is, hogy a mutatók hogyan optimalizálhatják a programokat, hogy gyorsabban fussanak, vagy kevesebb memóriát használjanak, mint egyébként.

A könyvben rengeteg kódpéldát találunk, amelyeket utánozhatunk és saját igényeinkhez igazíthatunk.

Amit tanulni fog

⬤ Eredményesen dolgozhat a mutatókkal a C programozásban.

⬤ Tanulja meg, hogyan kezelje hatékonyan a dinamikus memóriát.

⬤ Programozzon karakterláncokkal és tömbökkel.

⬤ Rekurzív adatszerkezetek létrehozása.

⬤ Függvénymutatók implementálása.

Kinek szól ez a könyv

Közép- és felsőfokú profi programozóknak, szoftverfejlesztőknek, valamint haladó hallgatóknak vagy kutatóknak. Elvárás a C programozásban való előzetes tapasztalat.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484269268
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:537

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok...
Ismerje meg a számítógépes gondolkodás és az...
Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök...
Jobb megértést szerezhet a mutatókról, a mutatók...
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing...
1: A Markdown és a Pandoc kezdők útmutatója2:...
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data...
Algoritmikus programozás tanulása R nyelven.Emulálja...
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C:...
1. Bevezetés. - 2. Klasszikus algoritmusok az...
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára -...
Ismerje meg az adatelemzés és szoftverfejlesztés...
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az...
Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R...
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz) - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és...
Sajátítsa el a függvényeket, és fedezze fel, hogyan...
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Hash-táblák működő implementációinak létrehozása C...
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Hallottál a gitről és a GitHubról, és tudni szeretnéd, mi ez a nagy felhajtás. Azért...
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és...
Tanulja meg, hogyan manipulálhatja a függvényeket és...
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és pénzügyekhez - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)