R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R adattudományi csomagot mutatunk be, és példákat mutatunk be mindegyik használatára. Minden fogalmat tömören, sok szemléltető példával tárgyalunk a következő API-k használatával: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr stb.
Az R 4 Data Science Quick Reference segítségével kódot, API-kat és betekintést kaphat az R programozási nyelvben az adattudományon alapuló alkalmazások írásához. Képes leszel adatelemzéseket is végezni. A könyvben használt összes forráskód szabadon elérhető a GitHubon.
Amit tanulni fog
⬤ Az alkalmazandó R 4 programozási nyelvi specifikációs funkciók megvalósítása.
⬤ Adatok importálása a readr segítségével.
⬤ Munkálkodjon kategóriákkal a forcats, idővel és dátumokkal a lubridate és karakterláncokkal a stringr segítségével.
⬤ Adatok formázása a tidyr segítségével, majd az adatok átalakítása a magrittr és a dplyr segítségével.
⬤ Függvények írása az R segítségével adattudományi, adatbányászati és analitikai alapú alkalmazásokhoz.
⬤ Adatok vizualizálása a ggplot2 segítségével és adatok modellekhez való illesztése a modelr segítségével.
Kinek szól ez a könyv
Az R adattudományi, adatbányászati és analitikai csomagjaival újonnan ismerkedő programozóknak. Ajánlott némi korábbi kódolási tapasztalat az R-rel általában.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)