R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz)

R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz) (Thomas Mailund)

Eredeti címe:

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Könyv tartalma:

Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R adattudományi csomagot mutatunk be, és példákat mutatunk be mindegyik használatára. Minden fogalmat tömören, sok szemléltető példával tárgyalunk a következő API-k használatával: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr stb.

Az R 4 Data Science Quick Reference segítségével kódot, API-kat és betekintést kaphat az R programozási nyelvben az adattudományon alapuló alkalmazások írásához. Képes leszel adatelemzéseket is végezni. A könyvben használt összes forráskód szabadon elérhető a GitHubon.

Amit tanulni fog

⬤ Az alkalmazandó R 4 programozási nyelvi specifikációs funkciók megvalósítása.

⬤ Adatok importálása a readr segítségével.

⬤ Munkálkodjon kategóriákkal a forcats, idővel és dátumokkal a lubridate és karakterláncokkal a stringr segítségével.

⬤ Adatok formázása a tidyr segítségével, majd az adatok átalakítása a magrittr és a dplyr segítségével.

⬤ Függvények írása az R segítségével adattudományi, adatbányászati és analitikai alapú alkalmazásokhoz.

⬤ Adatok vizualizálása a ggplot2 segítségével és adatok modellekhez való illesztése a modelr segítségével.

Kinek szól ez a könyv

Az R adattudományi, adatbányászati és analitikai csomagjaival újonnan ismerkedő programozóknak. Ajánlott némi korábbi kódolási tapasztalat az R-rel általában.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484287798
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok...
Ismerje meg a számítógépes gondolkodás és az...
Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök...
Jobb megértést szerezhet a mutatókról, a mutatók...
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing...
1: A Markdown és a Pandoc kezdők útmutatója2:...
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data...
Algoritmikus programozás tanulása R nyelven.Emulálja...
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C:...
1. Bevezetés. - 2. Klasszikus algoritmusok az...
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára -...
Ismerje meg az adatelemzés és szoftverfejlesztés...
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az...
Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R...
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz) - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és...
Sajátítsa el a függvényeket, és fedezze fel, hogyan...
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Hash-táblák működő implementációinak létrehozása C...
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Hallottál a gitről és a GitHubról, és tudni szeretnéd, mi ez a nagy felhajtás. Azért...
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és...
Tanulja meg, hogyan manipulálhatja a függvényeket és...
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és pénzügyekhez - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)