Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra

Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra (Thomas Mailund)

Eredeti címe:

Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

Könyv tartalma:

Sajátítsa el a függvényeket, és fedezze fel, hogyan írjon funkcionális programokat az R-ben. Ebben az R 4-re frissített könyvben megtanulja, hogyan tegye függvényeit tisztává a mellékhatások elkerülése révén, hogyan írjon olyan függvényeket, amelyek más függvényeket manipulálnak, és hogyan építsen fel komplex függvényeket egyszerűbb függvények építőelemeinek felhasználásával.

A Funkcionális programozás az R 4-ben megismerheted, hogyan helyettesítheted a mellékhatásokkal járó ciklusokat rekurzív függvényekkel, amelyekkel könnyebben elkerülheted azokat. Emellett a könyv kitér arra is, hogy miért nem érdemes rekurziót használni, amikor a ciklusok hatékonyabbak, és hogyan lehet mindkét világból a legjobbat kihozni.

A funkcionális programozás az objektumorientált programozáshoz hasonló programozási stílus, amely azonban az objektumok és az állapot helyett az adattranszformációkra és a számításokra összpontosít. Míg az objektumorientált programozásban a programokat úgy modellezzük, hogy leírjuk, milyen állapotokban lehet egy objektum, és hogy a metódusok hogyan tárják fel vagy módosítják ezt az állapotot, addig a funkcionális programozásban a programokat úgy modellezzük, hogy leírjuk, hogyan alakítják át a függvények a bemeneti adatokat kimeneti adatokká. A függvények maguk is manipulálható adatoknak tekinthetők, és a funkcionális programozás erejének nagy része a függvények manipulálásából származik; azaz egyszerűbb függvények kombinálásával összetettebb függvényeket lehet létrehozni.

Mit fogsz tanulni

⬤ Függvények írása az R 4-ben, beleértve az infix operátorokat és a helyettesítő függvényeket.

⬤ Felsőbb rendű függvények létrehozása.

⬤ Függvények átadása más függvényeknek, és a függvények manipulálható adatokként való használatának megkezdése.

⬤ Használja a Filer, Map és Reduce függvényeket a kód mögötti szándék egyértelmű és biztonságos kifejezésére.

⬤ Új függvények készítése meglévő függvényekből anélkül, hogy feltétlenül új függvényeket írna, a pontmentes programozás segítségével.

⬤ Hozzon létre olyan függvényeket, amelyek adatokat hordoznak magukkal.

Kinek szól ez a könyv

Azoknak, akik legalább némi tapasztalattal rendelkeznek az R-ben való programozásban.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484294864
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok...
Ismerje meg a számítógépes gondolkodás és az...
Bevezetés a számítógépes gondolkodásba: Problémamegoldás, algoritmusok, adatszerkezetek és még sok más - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök...
Jobb megértést szerezhet a mutatókról, a mutatók...
Mutatók a C programozásban: A memóriakezelés, rekurzív adatszerkezetek, karakterláncok és tömbök modern megközelítése - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing...
1: A Markdown és a Pandoc kezdők útmutatója2:...
A Markdown és a Pandoc bevezetése: A jelölőnyelv és a dokumentumkonvertáló használata - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data...
Algoritmikus programozás tanulása R nyelven.Emulálja...
Funkcionális adatszerkezetek az R-ben: Haladó statisztikai programozás R-ben - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C:...
1. Bevezetés. - 2. Klasszikus algoritmusok az...
String algoritmusok C nyelven: Hatékony szövegreprezentáció és keresés - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára -...
Ismerje meg az adatelemzés és szoftverfejlesztés...
Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára - Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az...
Ebben a praktikus, gyors kézikönyvben számos R...
R 4 Adattudományi gyorsreferencia: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Zsebkalauz az apikhoz, könyvtárakhoz és csomagokhoz) - R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és...
Sajátítsa el a függvényeket, és fedezze fel, hogyan...
Funkcionális programozás az R 4-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományi, elemzési és pénzügyi célokra - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Hash-táblák működő implementációinak létrehozása C...
A zárolás örömei: Zárolt táblázatok programozása C-vel - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Hallottál a gitről és a GitHubról, és tudni szeretnéd, mi ez a nagy felhajtás. Azért...
A kezdők útmutatója a GitHubhoz - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és...
Tanulja meg, hogyan manipulálhatja a függvényeket és...
Metaprogramozás az R-ben: Haladó statisztikai programozás adattudományhoz, elemzéshez és pénzügyekhez - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)