Kezdő adattudomány az R-ben 4: Adatelemzés, vizualizáció és modellezés az adattudósok számára

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Könyv tartalma:

Ismerje meg az adatelemzés és szoftverfejlesztés legjobb gyakorlatait az R-ben, és induljon el a teljes értékű adattudóssá válás útján. Az R 4. 0 kiadásához frissített könyv megtanítja az adatmanipuláció és a vizualizáció technikáit, és megmutatja, hogyan lehet a legjobban fejleszteni új szoftvercsomagokat az R számára.

A Beginning Data Science in R 4, második kiadás részletesen bemutatja, hogy az adattudomány a statisztika, a számítástudomány és a gépi tanulás kombinációja. Látni fogja, hogyan strukturálhatja és bányászhatja hatékonyan az adatokat, hogy hasznos mintákat vonjon ki és matematikai modelleket építsen. Ehhez számítási módszerekre és programozásra van szükség, és az R ideális programozási nyelv ehhez.

A modern adatelemzés számítási készségeket és általában minimális programozási ismereteket igényel. E könyv elolvasása és használata után rendelkezni fog azzal, amire szüksége van ahhoz, hogy elkezdhesse az R programozást adattudományi alkalmazásokkal. A forráskód is rendelkezésre áll majd, hogy támogassa a következő projektjeit.

A forráskód elérhető a github.com/Apress/beg-data-science-r4 címen.

Mit fogsz tanulni

⬤ Adattudományi és analitikai alkalmazások elvégzése statisztikák és az R programozási nyelv használatával.

⬤ Vizualizálni és feltárni az adatokat, beleértve a big data-ban található nagy adathalmazokkal való munkát.

⬤ Elkészítsen egy R csomagot.

⬤ Tesztelje és ellenőrizze a kódot.

⬤ Verszióellenőrzés gyakorlása.

⬤ Profilozza és optimalizálja a kódját.

Kinek szól ez a könyv

Azoknak, akik rendelkeznek némi adattudományi vagy analitikai háttérrel, de nem feltétlenül rendelkeznek tapasztalattal az R programozási nyelvvel.