Gépi tanulás Pythonban: Kézzelfogható gépi tanulás Python eszközökkel, fogalmakkal és technikákkal

Olvasói vélemények

A könyvet a gépi tanulással és a Pythonnal kapcsolatos összetett témák világos magyarázatai miatt dicsérik, így értékes forrás a kezdők és az e területeken tanulók számára. Hatékonyan használ valós forgatókönyveket a megértés és az alkalmazhatóság fokozása érdekében.

⬤ Jól megírt, alapos magyarázatokkal
⬤ a Python részletes lebontása
⬤ valós forgatókönyveket használ a jobb megértés érdekében
⬤ hasznos mind a gépi tanulással kezdők, mind a Pythont tanulók számára
⬤ releváns az üzleti életben való gyakorlati alkalmazások szempontjából.

Egyik sem szerepel kifejezetten az értékelésekben.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques

Könyv tartalma:

Izgatja a mesterséges intelligencia, és szeretne belevágni? Izgat a gépi tanulás és szeretnéd megtanulni, hogyan kell Pythonban implementálni?

Az alábbi könyv a válasz.

Tekintettel a nagy mennyiségű adatra, amelyet mindennap használunk; legyen szó akár a webről, a szupermarketekről, a közösségi médiáról stb. az adatok elemzése mindennapi életünk szerves részévé vált. Az a képesség, hogy ezt hatékonyan tudja végezni, nagy magasságokba repítheti karrierjét vagy vállalkozását. A gépi tanulás a leghatékonyabb adatelemzési eszköz. Bár összetett témáról van szó, egyszerűbb lépésekre bontható, ahogyan azt ez a könyv is mutatja. A Pythont használjuk, amely egy nagyszerű programozási nyelv kezdők számára.

A Python egy nagyszerű nyelv, amelyet gyakran használnak a gépi tanuláshoz. A Pythont széles körben használják a matematikában, a játékokban és a grafikai tervezésben. Gyorsan lehet vele fejleszteni és prototípusokat készíteni. Webképes, ami azt jelenti, hogy a Python segítségével webes adatokat gyűjthetünk. Alkalmazkodó, és nagyszerű felhasználói közösséggel rendelkezik.

A következőket tartalmazza ez a könyv:

⬤ Mi a gépi tanulás?

⬤ Miért használjuk a Pythont?

⬤ Regresszióelemzés Python használatával egy példával.

⬤ Klaszterezési elemzés Python használatával egy példával.

⬤ Mesterséges neurális hálózat implementálása.

⬤ Backpropagáció.

⬤ 90 napos terv a gépi tanulás megtanulására és megvalósítására.

⬤ Következtetés.