Idősorok Pythonnal: Hogyan valósítsunk meg idősorelemzést és előrejelzést Python használatával?

Olvasói vélemények

A könyv értékes betekintést nyújt az idősorelemzésbe és annak üzleti alkalmazásaiba, de súlyos minőségi problémákkal küzd, beleértve a gyenge nyomtatási minőséget és a szervezési problémákat.

⬤ Nagyszerű információk jól összeállítva
⬤ bonyolult fogalmakat bont le
⬤ hasznos az üzleti döntéshozatalhoz
⬤ változó ábrákat és betekintést nyújt az idősorok viselkedésébe
⬤ könnyen áttekinthetően megszervezve
⬤ különböző releváns témákat tárgyal.

⬤ Gyenge nyomtatási minőség
⬤ a kódot ábrázoló képernyőképek miatt kényelmetlen olvasni
⬤ sok a gépelési hiba és a nem megfelelő leírás
⬤ egyes vélemények szerint kalózmásolatról van szó
⬤ alaptartalom haladó felhasználóknak
⬤ a képek kivágottak és nem jól formázottak.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Könyv tartalma:

Szeretne többet megtudni az idősorokról, de nehezen találja meg őket a hagyományos adattudományi tankönyvekben?

Ez a könyv az Ön válasza.

Az idősorok az adatelemzés izgalmas és fontos részét képezik. Az idősoros adatok könnyebben elérhetők, mint a legtöbb adatforma, és olyan kérdésekre adnak választ, amelyekre a keresztmetszeti adatok nehezen adnak választ. Emellett több valós alkalmazásuk van a jövőbeli események előrejelzésében. Azonban általában nem található meg a hagyományos adattudományi eszköztárban. Az idősorok alkalmazásaira vonatkozóan is korlátozottak a központosított erőforrások, különösen a hagyományos programozási nyelvek, például a Python használatával.

Ez a könyv megoldja mindezeket a problémákat, és még többet is. Az Idősorozat alapfogalmaival kezdi, majd áttér a haladóbb témákra. Megmutatja, hogyan kell a Pythont a kezdetektől fogva beállítani, és több mint 20 példán keresztül mutatja be az egyszerű és haladó idősoros koncepciók Python-kóddal történő alkalmazását.

A könyv a következőket tartalmazza:

Mi az az idősorozat?

Az idősor 4 különböző eleme.

Miért a Python a legjobb módja az idősorok megvalósításának.

Lépésről lépésre útmutató a Python telepítéséhez és az idősoros adatok importálásához.

6 különböző technika az idősoros adatok elemzéséhez.

3 Haladó idősoros fogalmak idősoros előrejelzéshez.

Idősorok vizualizációs technikái Pythonban.

Még akkor is hasznos lesz ez a könyv, ha még soha nem valósítottál meg idősorokat.